一
“最近听到什么新人新作了?”
“那谁还不错。”
“在哪发现的?”
“酒吧里啊，那天晚上我带着一个小鲜肉去泡吧，偶然发现了这么个人才。”
“签!”
这是传统唱片业经常会有的一个对话场景。在传统唱片业里，曾经有一个非常重要的部门叫A&R(Artist and Repertoire)，负责艺人的发掘和培养，代表的一个公司的生产力。
这个部门现在当然还在，但作用已经大不如前了。不然新人也不会如此青黄不接。尤其是国内，过去十年来，由大唱片公司的A&R发掘并捧出的新人寥寥无几，反而是各种“犄角旮旯”蹦出来的新人比比皆是。
面对这样的新人，大公司有点无能为力，因为他们缺乏一个有效的工具去帮助他们发现。从前，星探们靠坐收寄来的唱片和上酒吧看演出发现人才，如今，花样百出的互联网产品把渠道变得支离破碎。唱片公司从前赖以A&R的渠道和手段失效了，像李荣浩和苏运莹这样的歌手，都会先通过其他渠道先孵化，然后唱片公司再来经营。李荣浩是虾米孵化的，苏运莹是《中国好歌曲》孵化的，音乐平台和选秀节目，承担了部分A&R的功能。
各种选秀的评委，其实也是在承担A&R的功能，他们通过自己的判断来选择自己心目中合适的艺人，帮助听众和唱片公司进行了一轮筛选。所有通过选秀节目出来艺人，都是经过各种“专家”筛选后的结果，所以，对于签下他们的唱片公司来说，已经省去了挖掘的一步。
很快，一切将会发生新的变化。
二
“最近听到什么新人新作了?”
“那谁还不错。”
“在哪发现的?”
“小Ai推荐的。”
“签!”
“小Ai”是什么鬼?这是阿里云开发的人工智能程序。
根据官方的说明，“小Ai”主要基于神经网络、社会计算(social computing)、情绪感知等原理工作。小Ai善于洞察本质和实时预测，并能理解人类情感。它通过强大的计算和机器学习能力，不断自我进化。
我们现在可能还很难想象一个程序能从网上找到下一个TFBOYS，因为在大家的逻辑中，一个艺人，能不能被人喜欢，原因似乎跟技术没有任何关系。如果电脑告诉你，有83.33%的人喜欢TFBOYS，那你一定也会喜欢吗?当然不。但是，对于星探而言，电脑可以发现某一些人“蒸蒸日上”的趋势。
这样的工作人难道不能做吗?当然可以，实际上，当前也有针对某一类渠道的数据监控系统来帮助唱片公司发现人才。比如新观曾经介绍过一个叫Music Gateway的平台，它是通过分析自己平台上的注册音乐人来给唱片公司推荐人才。另外，像已经被Pandora收购的Next Big Sound则是一个“监控”各大社交网站歌手走势的平台，而唱片公司可以根据艺人的社交数据趋势来判断艺人的商业潜力。
仅仅只是几个社交网站的数据远远不够说明问题。随着渠道的碎片化趋势持续下去，单一渠道的艺人很难在全平台生存。直播平台有自己的网红，微博有自己的网红，短视频平台有自己的网红，图片应用有自己的网红，每一个平台都有自己的网红，但能全平台红透的人，通常我们很难靠人工来判断——“聚合数据”已经喊了很多年了，但至今没有很好的解决方案。
人工智能(A.I.)可能会是一个很好的解决方案。在互联网的旗帜下，所有的渠道都数据化了，人工智能有着比普通电脑更强大的计算和分析能力，可以轻而易举地整合所有平台的数据，并分析出个中趋势。这就是阿里云的小Ai为《我是歌手》预测“歌王”的基本条件，对于小Ai来说，整合微博、优土等阿里渠道的数据，分析歌手的互联网话题热度，轻而易举。
三
“是时候改变A&R的游戏规则了。”
新观曾经分享过一篇伯克利音乐学院专家的文章，文章开宗明义，并提出一个观点，“数据将扮演重要的角色，A&R越来越多地依靠数据分析来完成新人发掘。”
但是，那篇文章并没有提到该如何去挖掘数据。作者也提到Next Big Sound这样的数据服务，但NBS等仍然只是单一渠道的数据服务，如前所述，单一渠道的数据服务很难真正的有助于发掘有潜力的新人，尤其是对于继续那种全平台红人的大公司来说。
在这方面，小Ai将会扮演重要的角色，并承担起关键任务。在小Ai的帮助下，音乐行业也将有史以来第一次打破推新人像赌博的惯例，而科学有效地去发现新人、培养新人，让音乐行业能够有序地源源不断地涌现出市场需要的新人新作。
虽然很多人都在分析TFBOYS或鹿晗的成名路径并找到个中玄机，但新观认为，只有借助A.I.的力量，这一切才真正有可能实现。对于音乐行业来说，这肯定将是一次颠覆性的革命，至少可以颠覆A&R这个工种。凯文·凯利预测，AI在未来会成为人类在某个领域的助手，那些注重效率的工作将被机器人取代，A&R正是一个需要提高效率的工作。
随着A&R效率的提高，音乐公司的生产力也将获得解放，业内长久以来抱怨的新人新作匮乏也将因此得到解决。可以想象，在一个新人辈出的年代，音乐行业无疑将会以一种新的姿态重拾昔日荣耀。
过去十年来科技仍然没有彻底改变音乐行业的运作模式，那么，是时候彻底改变游戏规则了。
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