2018年，新的机遇和挑战已经如期而至，过去，互联网、科技行业的规则是“井水不犯河水”，各自都有自己的护城河和围墙。比如京东不会跟美团撕逼，头条的战火也烧不到小米的头上。但进入2018年，我们就需要脑洞大开了，竞争的边界会越来越模糊。年底前美团在十大城市上线了打车服务，滴滴也准备送外卖了，过去风马牛不相及的两家，可能马上就会站到对立面上，千万不要画地为牢。
在互联网已成为广泛关注的焦点话题的大前提下，2018互联网创业风口会在哪里呢?
小程序
2017年1月，微信小程序正式上线，经过一年的发展，小程序带来的流量红利已经被一次又一次的证明。2018年，将是小程序营销年，小程序的营销特性会继续显露，小程序将继续爆发。
基于微信的社交属性，依托微信9.8亿活跃用户，可以在微信生态内完成设计裂变……这些特性让小程序一发布就具备得天独厚的优势，微信更是为小程序开通了46个场景入口，猛推小程序。
在这一年来，小程序撬动APP地位、涉水线下流量、刺探电商领域、可以说几乎每一步都走得很不错。比如各大线下入口，在博物馆，旅游区，线下餐馆，线下小店铺等都有小程序的身影，利用小程序实现了线上线下的连接。
2018年，将会是围绕小程序进行创业的一年。在中国互联网创业的历史上，已经经过了“电商平台创业”和“APP创业”两个阶段。在前两个逐渐成为传统而慢慢失去红利之后，小程序依靠着微信9亿的用户量即将迎来一个全新的创业时代。
私有云
私有云(Private Clouds)是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。私有云的核心属性是专有资源，可以将私有云放在防火墙内，更为安全。
在2017年，人们经历了比以往更多的网络攻击。美国中央情报局遭遇Vault 7黑客攻击，WannaCry勒索软件爆发，以及Equifax公司数据泄露等网络攻击都是IT行业日后将面临的威胁的例子。新技术带来的威胁也在不断变化。预计2018年个人和国家层面资助对云计算基础设施的网络攻击会有所增加。
随着网络攻击者变得更加复杂，公共机构、私营组织，以及政府部门的安全分析人员将需要更加复杂地部署全面战略，以防止未来的攻击。组织必须在安全信息和事件管理(SIEM)平台以及先进的恶意软件检测协议进行更多的投资和关注，以提高网络安全。私有云服务也可以在这里发挥作用。例如，托管安全服务提供商为缺乏内部专业知识的企业提供强大的外包安全服务，可以使企业更安全。
从安全角度来讲，云服务不会只有一家平台，故而，现在是私有云创业的最佳时期。
人工智能
“无处不AI”，人工智能从1956年达特茅斯会议上被提出发展到现在，各行业领域中都有投入研究应用。2017年是中国人工智能领域发展的“元年”，人工智能技术应用迎来爆发，相关企业开始进入发展快车道，人工智能也首次被写入政府工作报告。2018年，人工智能依然热度不减，再入两会提案及政府工作报告。无论是面部识别和移动支付，还是智能音箱和智能电视，或是智能机器人……中国的人工智能热潮正逐步改变我们的生活，带来全新体验。
人工智能虽然还处于技术创新期，但到人工智能的普及期，有人认为也就需要十到二十年的时间。现在相当于移动时代的2005年，虽然第一部3G手机2007年才出现，但2005年我们已经很清楚2G是要到3G的。虽然人工智能还没有找到突破口，不知道会怎么商业化，但是大方向是有的。所以，现在只要你在这个领域冲到第一名，就会持续得到投资。
当下或是人工智能的又一个红利期。一方面，图像识别、深度学习、语音合成等人工的核心算法日渐成熟，并开始大范围的商业化应用;另一方面，人工智能的研究走出了实验室，科技公司开始成为人工智能的主要推动者。
不难发现,“商业化”是人工智能当前的特征标签之一，不管是行业巨头还是创业者都承担了两个角色，即人工智能技术的研究者和实践者，也就意味着人工智能离象牙塔越来越远，也日渐成为更加实用的科学技术。与之同时，各路资本也开始追逐人工智能，仅国内就有创新工场、云启资本、IDG等创投机构积极表态。
OMO
继O2O以后，一个全新的词OMO横空出世。与O2O不同的是，OMO指的是线上与线下互相融合。众所周知，线上的流量获取已经越来越困难了，现在移动互联网公司普遍把关注的重点放到了线下，特别是三四五线城市。相对于一二线城市而言，三四五线城市的互联网程度较低。而且这里的用户也没有受到大多产品的狂轰乱炸，对新的产品的接受意愿也相对会较高，至少不会带有严重的戒心，也有较好的付费意愿。而与之相反，传统企业则往线上走，越来越多的传统企业开始学习互联网的方法和思维，通过互联网式营销吸引用户。
2018年OMO必定会成为创投圈新的焦点。
智能电话
云呼智能电话机器人，帮我们开启了企业电销和客服的智能时代。一键启动、真人对话、自动筛选、数据分析。云呼机器人独特的功能为企业大大降低了人力成本，并提高了工作效率。
据悉，智能机器人所用到的技术包括符号处理能力、结构化程序设计能力、递归功能和回溯功能、人机交互能力、推理能力、数据识别能力、数据储存能力、模式匹配能力等等。此外，这些机器人具备纪录文字、语音翻译等功能，在与客户沟通的时候可以将客户的语言直接记录成文字模式，并且一字不差的完整的保存下来。这对很多对电销有需求的公司来说是一大“福利”。而且，更重要的是，机器人不具备休息时间，商家可以自己制定工作时间段，在下班时候给客户打电话能获得更高的接听率。
纵观当今智能语音行业，各大互联网巨头和科技公司都在投入大量成本，完善和改进技术，并积极投入到场景应用中。
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