【Smartbi应用方案】高校数据中心教师画像

来源:互联网 时间:2018-07-16

应用背景

高校已经开展了多年的教学评价,包括同行、专家、学生,但是评估结果可信度不高,支持度不高;同时教师科研情况没有做进一步分析和利用。

本应用方案面向:

1) 高校教师发展中心:教师发展中心的职责是以教学、科研发展为核心,建立完善的教师发展培养体系,期望准确了解每个教师的科研情况,教学情况以达到合理配置,合理利用,奖惩有尺;

2) 学校分管副校长:期望合理利用教师资源,配置教师资源,优化教师资源。

解决方案

1) 建设校级分析、院系分析、专业分析、主题画像分析、分析报告等主题分析应用;

2) 对重点指标做来源分析、过滤分析、关联分析,建立可视化数据分析与解读视图;

3) 通过决策树、贝叶斯、聚类等数据挖掘算法挖掘数据深层次蕴含的业务本质,实现对教学业务实时监测、动态优化、预警预测;

4) 从教师结构组成、教师教学、教师成长、综合评教4个方面为主题,刻画教师的群体画像和个体画像。

应用特色

1) 使用多种数据挖掘及行为分析技术,包括画像、决策树、贝叶斯、指数、最优化求解、拐点、标签,离异点,聚类,单因素等;

2) 使用数据拟合技术,派生出衍生指标,解决原有数据不足的问题;

3) 整个应用既有整体的全景视图,也有落地的个体分析。既有高度,同时也能落地执行。

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