PaddlePaddle曝光11项新特性 为中国开发者打造了趁手“神兵”

人工智能在60多年的发展历程中，已经从人工规则、机器学习发展到了深度学习的阶段。4月23日，百度举办的首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会，也让中国深度学习迎来它的高光时刻。作为行业盛会，此次峰会吸引到了上千位开发者、AI专家、学者的共同参与。开源三年的百度PaddlePaddle也在峰会上交出了一份斐然的“成绩单”。

百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰表示，“深度学习正在推动人工智能进入工业大生产阶段。深度学习框架是智能时代的操作系统。”

会上，王海峰对深度学习框架的重要价值进行了详细阐释。他认为，在智能时代，深度学习框架起到了承上启下的作用，下接芯片、大型计算机系统，上承各种业务模型、行业应用。因此，它是“智能时代的操作系统”。

洞悉行业趋势，百度早就开始究深度学习技术，2013年设立了全球首个深度学习研究院，2016年百度PaddlePaddle 正式开源。作为国内唯一完整、全套的深度学习平台，百度PaddlePaddle经过三年的沉淀与积累，在深度学习开发者峰会上又凭借新的特性与服务崭露锋芒，连抛11项重磅，并首次发布PaddlePaddle全景图，宣布1亿元AI Studio算力支持计划，以及首次公布PaddlePaddle中文名“飞桨”，出自于朱熹的两句诗“闻说双飞桨，翩然下广津”。

PaddlePaddle重磅发布11项新特性及服务，包含PaddleNLP、视频识别工具集、Paddle Serving、PaddleSlim、AutoDL Design等多种深度学习开发、训练、预测环节的“硬通货”。

整体而言，PaddlePaddle包括核心框架、工具组件和服务平台三大部分。在核心框架层面，它可以提供开发、训练和预测一整套的技术能力。开发环节包括全新发布的工业级NLP开源工具集PaddleNLP，以及业界首个视频识别工具集；训练环节则展现了大规模分布式训练、工业级数据处理两大特性。在此之上，PaddlePaddle又提供了包括视觉、自然语言等在内的丰富模型，形成完整的模型库，通过模块化的方式提供给使用者。

工具组件部分，PaddlePaddle首发预训练模型管理工具PaddleHub，实现了深度强化学习工具PARL的重要升级，自动化网络结构设计AutoDL Design也正式开源。此外PaddlePaddle还提供包括迁移学习、训练可视化工具、弹性深度学习计算等在内的工具组件。

而在服务平台层面，PaddlePaddle提供了零基础定制化训练和服务平台EasyDL，一站式开发平台AI Studio也重磅推出1亿元算力支持计划，为开发者破除算力桎梏。现场还发布了AI快车道-企业深度学习实战营，用以进一步支持深度学习开发者。

这一整套的框架和服务，可以帮助广大开发者和企业利用工具化、平台化的方式，进一步降低深度学习应用门槛，加速推动产业智能化变革。

会上，由业内人工智能专家组成、百度大数据实验室主任浣军主持的圆桌论坛，对“深度学习技术的发展方向和产业化进程”这一主题展开了积极的讨论。北京航空航天大学计算机学院院长吕卫锋教授表示，中国人工智能正处于关键的转型时机，人口红利正在消失，智能红利将开始逐步释放。吕卫锋强调，希望百度将PaddlePaddle开发者社区做好，吸引更多中国开发者参与PaddlePaddle的应用实践，让它持续蓬勃发展。此次峰会的顶级赞助商英特尔中国研究院认知计算实验室研究总监陈玉荣表示，在国家在政策支持下，中国深度学习发展也占据了巨大优势。

百度深度学习技术平台部总监马艳军在会上表示，百度所提供的不仅是深度学习框架，是一套紧密关联、灵活组合的完整工具组件和服务平台，包含更完备的平台功能，覆盖了更广的用户。借助于此，百度不仅为中国开发者打造了趁手“神兵”，也将加速深度学习技术的发展和产业应用，进一步推动各大产业的智能化升级。