数据海洋的精准探测器，杉岩推出MOS Explorer
人工智能、物联网和边缘计算等技术正以前所未有的速度创造数据。这些数据正被用于提供更多的见解、服务和创新。企业日渐成为海量数据的拥有者和管理者，能否管好数据决定着企业数据资产的转化效率。如果没有一把数据管理的利器，企业想要用好数据更是天方夜谭。杉岩全新推出的数据管理客户端——MOS Explorer，正是为了解决这一难题。
一、传统内容管理系统无法满足企业诉求
传统文件存储缺乏信息检索能力。为了使管理能力与业务逻辑紧密耦合，有些企业选择单独开发一套管理系统，或采购行业专用的内容管理系统，与文件存储关联之后再使用。这对企业而言并不友好，一方面存储与管理分离交付，对接上线存在不便;另一方面，这会产生额外的开发成本或第三方软件采购成本。
随着数据激增，越来越多的企业用对象存储逐步替代传统文件存储。也因此，市面上涌现了大批数据管理客户端，包括公有云厂商、对象存储厂商也推出了各自的产品。按其管理能力划分，大致分为三个等级。最基础的一类，只能提供基本的存储资源管理功能，如：上传、下载对象，设置访问权限等，管理能力十分局限。为了满足企业检索数据的需求，第二类客户端新增支持元数据、标签检索功能，即提供资源管理+数据检索能力。但这类产品检索功能较为单一，无法基于业务逻辑定制检索模板。随着数据量激增，如何在海量数据中识别价值信息并进行自动标签，进而结合业务逻辑和这些标签信息自定义检索模板，提升信息获取效率，成为企业的重要诉求。杉岩的MOS Explorer正是承载着这样的使命，融合资源管理、信息识别、智能检索，帮助企业实现知识管理能力的全面升级。
图1.数据管理能力的金字塔
二、MOS Explorer：更强大的数据管理平台
对于那些希望从海量数据中获取价值的组织而言，有效的数据管理正变得比以往任何时候更重要。如前所述，不论是传统文件存储还是市面主流的对象存储，其所能提供的管理能力与企业诉求相去甚远。杉岩全新推出的MOS Explorer，既涵盖了通用的数据管理功能，同时融合了智能化的检索服务，无疑为企业管好海量数据提供了绝佳选择。
图2.MOS Explorer帮助企业提升数据管理能力
1.涵盖通用的数据管理功能
在资源管理上，运维人员可以批量上传、下载对象，避免重复操作，效率高;通过查看对象信息、访问流量等，清晰掌握数据动态。
在权限管理上，运维人员可授权特定用户访问特定资源，实现精细化管控，保障数据安全。还可设置WORM功能，确保数据一次写入不可更改，满足合规要求。
在管理策略上，运维人员可基于对象或标签设定生命周期管理策略，数据迁移、智能处理、过期删除等流程自动化执行，无需人工参与，简化运维，降本提效。
2.更加精准的智能化检索服务
检索服务的智能，主要体现在两个方面。
一是与MOS智能数据处理引擎高效联动，打通数据检索与数据处理。当用户上传新对象时，基于预设策略自动调用智能处理插件，实现身份证识别、图片转码、文档格式转换等20余项处理功能，处理信息自动转为对象标签，方便后期检索。
二是提供多维度、模板化的检索服务。运维人员可根据前端业务需求和文件属性自定义检索模板，一线业务人员直接通过这些预设模板查询数据，精准获取数据。
图3.MOS Explorer提供模板化检索
3.多样化的场景应用
目前，MOS Explorer针对多种细分场景，均可提供精细化、智能化的检索服务。
· 基于文件属性精准定位数据
以证券行业为例，各类业务的文件属性不同，查询的方式、条件、关键字不同。运维人员可利用MOS Explorer，根据上传文件的创建者、权限、文件大小、文件类型、修改时间等，设定不同的检索模板。营业厅业务员直接利用预设模板查询信息即可，相较传统检索方式，更加精准高效。如果上传客户的身份证扫描件，MOS Explorer可自动调用身份证识别功能，将姓名、身份证号等识别信息作为标签自动添加至原对象，之后通过自定义检索模板进行信息检索。(具体如何操作?请戳视频，一睹为快)
MOS Explorer模板化检索——身份证检索(视频)
· 基于多维标签辅助质检筛查
以智能制造业为例，每条产线装有多个工业摄像头来拍摄产品照片，用于智能质检。流水线编号、操作台序号、摄像头编号、产品序列号等信息都会作为图像标签保存下来，运维人员通过MOS Explorer将上述标签任意组合设定为检索模板，方便后期人工复检时快速定位。
· 基于文件内容获取目标数据
以金融行业为例，每年的合规审查需要调阅大量历史文档，传统检索方式耗时耗力。MOS Explorer通过调用内容提取插件，将从文本、语音、视频中获取的内容作为标签自动添加至原对象，后期可以进行文本的全文检索或其它媒体的标签检索。(具体如何操作，请戳视频，一睹为快)
MOS Explorer模板化检索——内容检索(视频)
· 基于地理空间信息提供智能化服务
通过大数据、机器学习等手段对遥感影像等地理信息进行推理识别、信息提取，将地理方位、城镇面积、夜间灯光密度等信息以标签形式自动添加至对象，在MOS Explorer中基于这些标签生成个性化的检索模板，以满足位置监测、人口流动预测、交通预报等服务需求，可以显著提升检索效率和地理信息服务质量。
· 基于知识检索完善知识管理体系
完善的知识管理可以让企业的知识在运动中不断增值，从而提升核心竞争力和市场应变能力。企业可以利用MOS Explorer对内部知识文档添加个性化标签，比如员工培训、客户交流、研发文档等，继而设定符合企业使用习惯的检索模板，既方便职能部门进行知识管理，也便于员工快速查询所需文档，提升企业知识共享利用的效率，促进企业知识资产的挖掘和升值。
MOS Explorer像是一个多功能适配器，除了上述场景，MOS Explorer还可用于内容推荐、行为识别等其他场景，围绕业务需求，提供差异化、精细化、智能化的数据管理和检索服务。
图4.MOS Explorer支撑多种应用场景
三、简单高效易用，加速价值利用
除了强大的数据管理和检索功能，MOS Explorer也提供极佳的用户体验。一是访问简单，用户无需安装额外的客户端软件，通过浏览器使用MOS Explorer，方便快捷。二是实时检索，对象上传后立即可查，无需等待，确保极致的检索效率。三是易学易用，简单易用的操作界面降低学习成本，丰富的功能模块支撑强大的数据管理，让用户更具掌控感。
面向海量数据场景，精准高效地获取数据，加速数据价值利用。MOS Explorer助力打造数据存储、处理、检索、利用的一体化服务，赋能企业管理，让企业在数据海洋里乘风破浪。
