专访泛微·千里聆:打造7*24小时采集+提炼一体化智能信息采集平台

来源:互联网 时间:2022-11-28

数字化时代,各行各业大量的场景由线下转移至线上,各类数据呈爆发式增长。能否利用智能机器人技术从海量数据中获取有价值的数据信息,为组织业务提供决策依据,优化业务运营服务?此次我们邀请到智能机器人应用领域的服务商——泛微·千里聆事业部总经理杨国生, 请他讲解千里聆这款智能信息采集平台的技术特色和应用场景。

1、听说泛微今年推出了一款信息采集智能机器人“千里聆”,可以简单说说这款产品产生的背景吗?

答: 非常荣幸能为大家介绍泛微·千里聆相关产品功能和服务,在此之前,我想先简单介绍下泛微,泛微成立于2001年,是上交所主板上市公司,也是国家规划布局内重点软件企业,21年来我们始终专注为客户提供好用的数字化管理软件。泛微目前在全国200+城市建立有运营中心,8000+专业服务团队,为60000+家中大型组织提供数字化服务。

在与各类组织合作的二十余年来,我们发现,对于组织中的各个部门和岗位来讲,他们的工作都需要大量的价值数据来支撑,需要定时监控各类网站的更新情况,但信息爆炸让他们很难第一时间获取到有价值的信息。比如,招标信息、采购商品信息、国家及行业政策信息、竞品信息、舆情信息等等。这也成为了数字化时代下组织的又一个需求。

基于这样的背景,泛微·千里聆信息采集智能机器人应运而生。千里聆通过先进的机器人流程自动化(RPA)、自然语言处理(NLP)、知识图谱等智能化技术,可为组织构建 “采集”+“提炼” 一体化的信息采集智能机器人平台。 它打造了丰富的专项应用场景,来满足组织多样性的信息采集需求。并且,它能够7*24小时模拟人自动完成访问目标网站、抓取网页数据、收取邮件内容、填写上报数据等工作,实时获取需要的有效信息数据,及时推送到手机上,让组织及成员不错过任何重要信息,也省去了组织在信息海洋中耗时耗力寻找信息的麻烦。

2、能简要介绍一下千里聆信息采集智能机器人主要解决当前信息采集的哪些痛点吗?

答: 组织在日常信息采集过程中,常遇到线索挖掘难、政策搜集难、简历获取难、竞品信息收集难、舆情监测难、采购价格不透明、财务工作重复繁琐 等难题:

线索挖掘难,客户接触难,手动查找客户关键信息费时费力;

国家及行业政策变化快,专人搜集费事费力找不全;

HR要多平台发布岗位JD、主动挖掘符合条件的潜在人才,工作量巨大;

仅靠专人从互联网巨量信息中全面及时地收集竞品信息、监控公司舆情,难度高;

采购人员无法判断不同平台、不同供应商的资质信誉及报价的真实性,不能辅助审批;

财务系统与资金支付系统、个税申报系统不互通,需财务人员来回切换,重复低效……

而泛微·千里聆信息采集智能机器人,能够从海量数据中及时准确地筛选、分析、采集有效信息,以减少人工信息采集来源单一、重复低效、不够及时等问题,为管理提供决策依据,为优化业务运营服务。

3、千里聆信息采集智能机器人目前应用得比较多的场景是什么?能介绍一下吗?

答: 泛微·千里聆可根据组织中常见的信息采集需求,应用在销售、采购、运营、财务、人事、客户服务等各类管理和工作场景。目前,在工作中用得比较多的场景有企业招投标采集、竞品信息采集、政策法规信息采集、舆情信息采集、商品价格信息采集等。

招投标信息采集: 机器人自动采集全网招标信息,通过关键词设定及智能算法,有效筛选符合企业经营范围的招投标信息,并提取商机的关键信息,及时通知相应地区负责人挖掘跟进。

商品价格信息采集: 机器人自动大量采集全网商品信息,基于深度学习的自然语言处理技术,对商品品牌、产地、价格等关键信息提取并筛选,按规则展现同品价格走势,方便采购人员比价,帮助组织节约成本。

政策法规信息采集: 机器人自动采集全网与企业相关的政策信息,有效筛选、匹配企业所属地区及行业的相关政策,并提供联系方式和资料清单,及时通知企业相关成员解读、申请办理。

竞品信息采集: 机器人自动采集竞品官网、新闻网站、社交媒体等信息,智能分析竞品画像、竞品数据,并将信息情报自动分类到对应情报库,以便不同的业务部门找差距、补短板,调整应对策略。

舆情信息采集: 机器人自动采集全网与公司有关的舆情信息,智能分析提取并自动对信息进行正面、中性、负面归类,以图表展示舆情情况。根据设置好的负面率及时提醒负责人,以免错过最佳处理时机。

岗位发布及简历收取: 机器人可一键发布岗位到各招聘平台,根据设置,自动判断各简历是否满足招聘条件,满足即自动联系人才。机器人还可将简历自动统一入库,智能抽取简历关键信息,及时推送、提醒对应招聘人员。

除了上面这些以外,我们还提供 产品需求评论采集、行业市场动态采集、供应商公司动态采集、电商运营数据采集等信息采集专项场景,这些都可根据企业需求来配置化实现。并且,我们还针对公司日常事务中的一些场景提供解决方案。比如,财务资金支付场景,机器人可自动从内部财务系统把审核过的支付流水合并下载,并登录银行支付系统切换支付身份,根据支付流水文档,自动发起银行资金支付流程,批量完成省时省力,为财务人员增效减负。

4、除了你前面介绍的场景外,如果我需要设置一些个性化智能数据采集场景,我自己能在后台配置吗?还是需要依赖贵公司的技术人员来帮忙开发或者配置?

答: 千里聆提供了20余种成熟的专项应用场景,以满足组织办公和采集需求。且系统扩展能力强,即使没有编程基础,也可快速入门,按需灵活配置个性化采集场景。

配置方法也很简单:千里聆提供了丰富的可扩展指令库,它可以满足不同业务场景的需求变化。我们可以在设计器内,通过拖拽的方式把指令组装起来,配置好参数,就能搭建出满足信息采集要求的机器人。而我们的执行器又可以为机器人提供灵活的运行规则,确保不间断调度机器人按规则执行。

所以,无论你处于何种规模和类型的组织,都能通过千里聆快速配置符合信息采集需求的机器人,拥有获取价值数据的能力;无论你处于组织中的哪个部门,也都可根据需求灵活配置部门级的解决方案。

5、千里聆平台可以与我公司的OA系统、采购系统、CRM系统整合集成吗?例如我做外部招投标信息采集的数据,要回传到CRM系统安排销售跟进。外部比价信息要回传到采购平台,集成时是通过配置化的形式实现还是需要开发?

答: 当然可以集成。千里聆提供了“被集成”的能力,方便与OA、ERP、CRM、HR等第三方系统配置化、无侵入式集成;也能以Open API、SDK等不同的方式融入到组织的业务平台中。

这样,机器人在全网自动采集招投标信息后,经智能分析,确定符合公司业务经营范围的商机,会自动回传到CRM系统中,根据区域、业务自动推送商机分配管理,区域负责人可根据项目大小、业务需求等关键特征,指派出更合适的销售人员跟进。

同样的,针对外部比价信息采集场景,机器人在全网自动采集,并智能分析、提取商品的关键信息后,也会自动将其回传到企业的采购平台。

这些集成功能的实现都无需开发,无需专业的技术人员,组织成员就能快速上手配置化实现。并且,千里聆还提供SaaS集成、移动应用集成、混合云集成、微信和小程序集成等多种集成部署方案,以满足组织公有云与私有化部署以及移动端的集成需求。

6、市面上有很多信息采集软件,千里聆与它们相比,有哪些独特的产品优势吗?

答: 相较于市面上的信息采集软件,千里聆前端可适配各类网页端、移动APP、桌面软件及API的自动化操作;中端覆盖了大量成熟的应用场景,可供组织按需直接选用;后端配备了强大的机器人设计器和执行器,来确保不同采集需求的实现和落地。它具有以下优势:

智能化: 采用自然语言处理技术(NLP),智能识别文本中的关键信息或智能分析内容中的关键要素,提供决策依据;

可视化: 采用可视化的指令设计器,通过拖拽即可便捷完成机器人自动化流程的搭建;

拟人化: 机器人采用拟人化的调度执行机制,以模拟人操作的方式自动完成如访问目标网站、填写输入内容、点击提交按钮等动作。

丰富应用: 为组织提供20余种应用场景,满足企业办公和采集需求;

扩展能力强: 系统扩展能力强,可按需灵活配置个性化采集场景,满足各种采集需求;

深度采集: 支持全网采集、邮件服务器、数据库等多种采集形式,从海量信息中挖掘价值;

无人值守: 7*24小时不间断按规则执行采集、自动填写上报等,无需工作人员在电脑前值守,节约人力成本;

个性推送: 可按照角色、部门、姓名等多种形式推送采集信息,个性化定义推送内容,并支持预警提醒;

便捷集成: 可与OA、ERP、CRM、HRM等第三方系统进行配置化集成;

多端适配: PC、移动端适配,网站、微信公众号、小程序、APP等均可支持;

跨平台部署: 支持Windows、国产操作系统、安卓等多种操作系统下部署运行,环境兼容性强。

千里聆正是凭借这些核心优势,才能真正助力组织高效、精准洞悉信息价值。

7、千里聆未来会向哪些方向发展呢?

答: 作为采集+提炼一体化智能信息采集机器人,泛微·千里聆目前已在多个场景应用的非常成熟。未来,千里聆将会推出更多配置化的应用场景,帮助组织实现更广业务范围内的价值数据采集,并为组织日常事务中的痛点场景提供更为针对性的解决方案。后续,千里聆会在以下四个方面重点发力:

智能化: 融入更先进的AI、RPA、NLP等技术,让信息采集方式更多样、采集领域更深入、关键信息提取更精准有效;

配置化: 丰富指令库,让机器人搭建、应用配置更灵活,让组织按需扩展更简便,满足组织更多样、更个性化的采集需求;

全程数智化: 7*24小时不间断按规则智能采集,全程数智化让信息和数据的存储、管理、分析、利用更便捷准确,便于组织随时调用,驱动组织业务发展。

SaaS服务模式: 除了私有化的部署方式外,千里聆将提供更多开箱即用的SaaS信息采集应用,以减少实施成本。

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