日前,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出要把人工智能融入教育教学全要素、全过程,创新智能学伴、智能教师等教育教学新模式,推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变,加快实现大规模因材施教,提高教育质量。
AI与教育场景的深度融合,正在逐步改变教务工作及师生服务的运作逻辑:从“人力驱动”走向“智能驱动”,从“经验管理”迈向“数据决策”,从“被动服务”转型为“主动赋能”。
强智科技精心布局“教务智能体-小智”,将最新AI技术与高校教务管理系统深度结合,为人工智能+教育数字化战略提供坚实支撑。
一、教务管理痛点
01师生咨询效率低
高校积累了大量政策文件、操作指南、流程手册,但这些资料缺乏系统化的知识管理,大量基础咨询重复性强,缺乏自助化知识库支持,人力资源浪费严重。
02流程复杂冗长
学生办理请假、缓考、选课等业务往往需要跨系统、跨部门操作,流程繁琐,师生体验差。
03预警机制被动滞后
学业风险、退学风险往往事后才能发现,缺乏动态、前置预警和干预措施。
04决策依赖经验而非数据
海量教学数据和学生数据未被完全挖掘,资源分配缺乏科学依据。
二、建设目标
三、技术底座
四、五大核心能力
1.智能问答—7*24在线响应各类咨询问题
校园服务助手
招生助手
制度/手册助手
课程答疑助手
对高校内部的规章制度类、通知要求类、专业知识类等原始文档进行整理和加工,构建高质量的“校园知识库”,部署具备向量检索、全文检索及混合检索能力的智能检索系统,释放人力成本。
2.教务智查—教务系统深度融合、智能问数
成绩查询
学籍查询
课表查询
培养方案查询
通过构建教务智能体和利用自动化流程编排技术,深度对接教务系统核心数据库,提供涵盖学籍、成绩、课表等50+高频场景的智能查询。
3.服务智达—引导式服务直达、业务触手可及
定位事项
调用流程
业务办理
针对事务类、申请类业务的办理,只需简单对话,即可快速定位事项、调用流程、办理业务,实现“对话即办理”。
01服务一站式接入:将学生服务整合至一个平台,提供个性化服务,提升服务效率。
02服务调度与流转:实现教务系统内的多业务调度,用户提出办理内容,即可自动串联教务系统内的相关流程。
03业务智能定位:为师生提供系统内业务办理的智能定位,以搜索、语音导航等交互方式直达所需功能和页面。
4.学海智伴—因材施教/个性化辅导/智能陪伴
学业进度规划
学习进度追踪
智能选课推荐
学业预警
通过动态规划算法帮助学生定制个性化学业规划、跟踪学业进度,并提供智能选课推荐、学业预警和智能报告。
01个性化学业规划:根据学生情况,生成个性化学业规划书,帮助学生了解个人发展和学业目标。
02学习进度追踪:通过数据分析实时监控学生的学习进展,并根据学分完成情况动态调整学习任务。
03智能选课推荐:根据学生个人能力画像和专业特色,智能化推荐个性化选课方案。
04学业预警:对接学生画像和教务系统数据,实时检测学业状态,并提供相关建议。
基于云计算与 AI 算法构建AI助手,可实现学业全流程智能化管理。从规划、选课到进度追踪、智能预警(含改进方案),兼具能力分析与提升建议功能,为高校学业管理数字化升级提供硬核支撑。
学海智伴学生端
5.数智洞察—让每个老师都能成为数据分析师
领导驾驶舱
资源利用率诊断
发展规划预测
基于text2SQL和MCP协议,挖掘教务管理系统的数据价值。只需输入自然语言,进行授权数据的智能查询、处理、分析、可视化展示和结论洞察,让每位老师都能成为“数据分析师”。
01教学数据分析:分析教学活动中的各类数据,如调停课、学生成绩等,为教学质量的提升提供数据支持。
02可视化展示:通过自然语言输入,根据不同问题的分析维度,自动生成匹配的最优图表类型。
03资源利用率分析:通过分析教室使用率、实验室设备利用率等,优化资源分配与调度。
04自动生成报告:根据分析结果自动生成优化建议,提供可行性方案供选,为校方提供一个集成的决策数据支撑。
五、应用价值
教务智能体为多角色全方位赋能:
学生
一句话即可完成成绩查询、课程安排获取、业务申请办理;同时获得个性化学业规划与智能预警,真正实现“因材施教、因人而异”。
老师
快速调取课程、成绩、工作量等数据,减少事务性工作投入,将更多精力投入教学科研与育人。
管理者
通过自然语言交互即可完成复杂数据分析,直观洞察教学运行状况,科学制定教学计划和发展战略
六、未来远景
教务智能体不仅是技术工具,更是教育管理模式的一次革命。在大模型、大数据与算力的支持下,强智教务智能体·小智将不断演进,覆盖更多场景,释放人力资源、提升服务体验、赋能科学决策,让智能化教务成为每一所高校的标配,助力高校构建“智能、高效、有温度”的教学管理新生态。
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