营销专家皮建超，他正在参与重构AI时代的搜索影响力

过去十多年，搜索优化行业的目标始终清晰而直接：让网站排到前面，让关键词带来更多点击和转化。但随着生成式人工智能全面进入搜索场景，用户获取信息的方式正在被重新定义——越来越多的问题，不再通过浏览多个网页来完成判断，而是直接在AI的回答中获得结果。

当搜索的终点从“网页链接”变成“AI答案本身”，一整套围绕排名建立的技术体系正在被重新拆解。在这场结构性变化中，一批早期SEO实战从业者开始进入转型窗口，皮建超正是其中较早完成路径迁移的一类代表人物。

从高竞争SEO项目出发：长期一线实战形成的“系统思维”

在生成式AI进入搜索之前，皮建超长期深度参与的是高竞争行业的SEO实战项目。这类项目的共同特征是关键词高度集中、流量价值高、转化路径短，对排名稳定性与风险控制的要求远高于普通站点。

这一阶段，他的工作重心并不在“技巧输出”，而是放在结构重构、内容与真实搜索意图的匹配，以及外部信息协同机制的搭建。与部分追求短期排名效果的操盘方式不同，他更强调系统是否具备长期可复用性，是否能够在算法反复调整中保持稳定。

这种偏“工程化”的工作方式，为他之后的转型埋下了基础：他习惯从底层逻辑出发解决问题，而不是依赖单一技巧。

当AI进入搜索：传统排名逻辑开始失效

真正的分水岭，出现在近两年生成式AI大规模进入搜索场景之后。越来越多企业开始发现一个现实问题：即便在传统搜索引擎中仍保持不错的排名，但在DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、豆包等AI平台的回答中，品牌却频繁“缺席”。

用户获取信息的方式正在发生根本性迁移——搜索从“点链接”，变成“看答案”。这意味着，企业不再只是为算法竞争排名，而是需要进入AI的“答案生成体系”。

正是在这一阶段，皮建超选择对原有SEO体系进行一次彻底重构。他关注的核心，不再是“网页如何获得权重”，而是“AI如何形成信任判断”。

GEO不只是改格式：核心在于“搜索信号源”的重构

在他的实践体系中，有一个非常明确的判断：AI并不是单纯依赖某一篇内容做判断，而是在多个长期稳定的信息信号之间进行交叉验证。也正因如此，GEO在他眼中并不是SEO的“问答改版”，而是一套围绕“搜索信号源”的系统重构工程。

具体到实战层面，他更关注的是：

企业主体信息是否在多平台保持长期一致；

行业定位、业务边界是否清晰稳定；

权威型内容是否具备长期可抓取、可引用的结构；

品牌是否在多个搜索生态中形成统一认知锚点。

这些工作并不追求短期爆发，但直接决定一个品牌能否真正进入 AI 的答案体系。

实战结果的共同特征：稳定进入“AI答案池”

从已经落地的相关项目反馈来看，这一套路径带来的并不是短期流量冲高，而是一种更稳定的变化：在特定问题范围内，品牌开始持续出现在AI回答中；在某些用户高频咨询场景中，逐渐形成“默认参考方”的位置。

用户不再是通过点击广告或搜索结果“发现品牌”，而是通过AI的回答“直接认知品牌”。在业内，这种状态通常被称为“进入 AI 答案池”。这也被视为GEO与传统SEO在结果形态上的根本差异。

从流量操盘走向“搜索系统架构”

如果从整体角色来看，皮建超更像“搜索系统的架构者”，而非传统意义上的流量操盘手。他很少强调单点案例的爆发数据，而是更关注系统是否具备迁移能力、信号是否具备长期一致性、品牌是否在多平台形成稳定解释路径。

这种偏系统工程的工作方式，使他的节奏明显区别于以短期流量为导向的传统优化逻辑，也更贴近当前AI搜索的运行特征。

AI搜索时代，搜索正在从“排名竞争”变成“解释权竞争”

在当下几乎所有人都在讨论“AI+搜索”的背景下，行业规则本身也正在发生转向。过去十多年，搜索优化的核心是“谁排在前面谁就赢”，而在AI搜索时代，规则正在变成“谁被AI采信，谁就拥有解释权”。

从网页到答案，从点击到认知，这不只是一次技术升级，而是“搜索影响力”的底层迁移。在这一迁移过程中，一批长期扎根实战系统建设的从业者，正在逐步从幕后走向更核心的位置。

从SEO到GEO，从传统搜索到AI搜索，皮建超所经历的转型路径，本质上也是整个行业所正在经历的一次结构性跨越。

皮建超人物介绍

实战派营销专家，2012年开启职业生涯，13年搜索营销行业从业经验，曾帮助上百家优质企业提升品牌影响力，其核心观点是“不做玄学营销，以效果为核心原则”，在AI搜索时代，利用“数据&内容双轮驱动”体系，通过AI大数据反哺品牌营销效果，数据&内容双轮驱动，直接将优质内容送入答案层，方法趋向于“数据先行->内容协同->效果优先”的标准。