全球征稿！阿里妈妈牵头举办ICLR前沿研讨会，聚焦AI驱动的机制设计与决策智能

近日，被称为国际最具影响力的机器学习三大顶级会议之一的ICLR宣布，阿里妈妈牵头发起的“AI for Mechanism Design and Strategic Decision Making”（简称 AIMS）专题研讨会（Workshop），在激烈竞争中脱颖而出，已通过评审并将在ICLR 2026 会议期间举办。这是ICLR首次设立聚焦机制设计方向的Workshop，在行业具有显著的开创意义。AIMS论文投稿通道已开放，面向全球研究者征集原创成果，截止日期为2026年1月30日。

据了解，AIMS Workshop投稿分为长论文（最多9页正文）与短论文（最多4页正文），采用双盲评审，为非存档性质，允许作者后续投稿至其他会议或期刊。优秀工作将获邀进行口头报告，并角逐Best Paper（长/短文各一）及Best Poster奖项。

国际学习表征会议ICLR（International Conference on Learning Representations）由深度学习领域奠基人Yoshua Bengio与Yann LeCun共同发起，自2013年首届举办以来，迅速成长为全球最具影响力的“三大深度学习顶级会议”之一。在此背景下，AIMS Workshop的设立标志着机制设计这一经济学与计算机科学交叉领域的核心议题，首次正式进入ICLR的学术视野，体现了AI与社会科学深度融合的新趋势。

AIMS Workshop由阿里妈妈联合北京大学邓小铁教授团队、MIT、中国人民大学、罗马大学、莱斯大学、INRIA巴黎、上海交通大学等全球顶尖高校与研究机构共同发起，旨在推动人工智能与经济学、运筹学、理论计算机科学及多智能体系统等领域的深度交叉融合。

机制设计（Mechanism Design，MD）与决策智能（Strategic Decision Making，SDM）是经济理论的基石，近年来在广告拍卖、云计算资源分配、匹配市场、投票系统等现实场景中展现出巨大的应用价值；同时，其在计算机科学、多智能体系统中的重要性也日益被提及。AIMS Workshop聚焦如何利用现代AI技术与方法——包括大模型、生成式 AI、多智能体强化学习（MARL）和可微分经济学等——重新定义、扩展或自动化MD/SDM中的核心问题。

AIMS Workshop鼓励跨学科研究，涵盖四大方向：一是AI for Mechanism Design，包括为拍卖、匹配和投票等场景发现最优、鲁棒且自适应的机制，自动化验证机制的理论性质，将经典机制拓展至高维或自然语言环境，复杂机制的可解释性与透明度；二是AI for Strategic Decision Making，包括在复杂多变的环境中协助制定决策，表征和影响多智能体系统的动态演化与均衡状态，改善战略环境中的人机协作。三是理论、伦理与社会影响，涉及AI智能体交互与演化的形式化建模、效率与公平性的理论分析、治理框架构建及社会影响预测；四是应用与案例研究，强调真实系统部署经验、规模化挑战、新型基准平台开发及AI与现有机制系统的集成路径。

AIMS Workshop已确认五位重磅特邀演讲嘉宾，包括卡内基梅隆大学教授、机制设计与博弈论权威专家Tuomas Sandholm，加州大学尔湾分校杰出教授、《近似算法》作者Vijay V. Vazirani，IEEE Fellow、Amazon ADSP首席科学家Niklas Karlsson，谷歌研究科学家 Song Zuo，以及上海交通大学教授郑臻哲。

特别值得一提的是，阿里妈妈长期深耕智能出价、多智能体协同与生成式决策技术。2023年，阿里妈妈首次提出了AIGB（AI-Generated Bidding），一种全新的技术范式，把自动出价问题建模为生成式序列决策问题，这是生成式AI在该领域的首次应用。2024年，阿里妈妈在NeurIPS发起了“大规模拍卖中的自动出价”竞赛，并特别设置了AIGB赛道，成为当年唯一拥有NeurIPS比赛主办权的国内工业界组织；阿里妈妈还在同年正式开源业界首个标准化的大规模模拟竞价系统和大规模博弈数据集AuctionNet。此次阿里妈妈牵头举办ICLR历史上首个机制设计和决策智能主题Workshop，体现其在基础理论创新与跨学科生态构建中的引领作用。

据悉，AIMS Workshop将于2026年4月26日在ICLR会议期间举行，全球研究者可通过官方投稿平台提交论文。阿里妈妈诚邀机器学习、经济学、运筹优化、多智能体系统等领域的学者踊跃参与，共同探索AI如何重塑市场规则、智能体策略与未来人机协同决策体系，推动负责任、高效且公平的智能经济社会基础设施建设。