深耕垂直AI：蜜度三大核心能力实现持续进阶

当前，人工智能正进入从技术探索迈向产业深度应用的新阶段，蜜度秉持聚焦垂直场景的方向，构建起以智能检索、智能校对、智能生成为核心的垂直AI能力体系。

依托日均处理超20亿条数据的多模态技术底座与自研垂直大模型，蜜度将AI技术融入智能办公、城市治理、智能营销等核心场景，推动服务模式向“结果交付”升级。目前，蜜度已为超4.8万家客户提供安全、高效、智能的解决方案。

智能检索：从传统检索到AI智能体的能力跃迁

依托16年行业积累，蜜度持续推动智能检索能力升级，逐步完成从文字检索、跨模态检索到舆情分析智能体的能力演进，突破传统信息检索在效率与模态上的限制，并实现从“工具操作”到“结果交付”的转变。

蜜度智能检索对全网文本、图片、音视频等信息进行快速处理、聚合及分析。多年来，依靠蜜度日均入库超20亿条的多模态数据库、128项自研算法技术，以及服务媒体、出版、文化宣传、金融等行业用户所沉淀的场景知识和语料资源，新浪舆情通成为蜜度在智能检索领域的重要产品，实现快速发现全网多模态信息，并高效下发预警通知。系统可通过7大类数据分析、几十种数据维度满足客户多类分析需求，同时提供舆情分析报告一键生成、人工定制报告、多维数据大屏与转办督办工作台等功能与服务，为各类机构提供系统化的信息检索解决方案。

（新浪舆情通-全网舆情监测）

随着短视频、图片、直播等内容形态不断丰富，蜜度融合自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、自动语音识别（ASR）等人工智能技术，在多模态与跨模态信息检索方面不断提升。

在核心技术上，蜜度通过跨模态语义对齐，将不同模态内容映射至统一的向量空间，实现“以文搜图、以图搜视频”等的跨模态检索能力，实现从单一模态到跨模态的检索跃升。例如在网络谣言治理场景中，用户可通过图片进行反向检索，迅速定位谣言图片、视频的源头与传播路径，实现高效溯源。

这一技术成果主要落地于蜜度索骥，该产品可精准解析图像、音视频中的场景、字幕、弹幕等元素，字幕识别率达94%-95%、音频识别率达92%-95%，通过多模态特征提取、跨模态对比学习等技术，实现内容的精准定位与深度挖掘。

（蜜度索骥-跨模态检索）

基于自研蜜巢大模型与通用大模型的融合架构，蜜度智能检索能力实现AI升级，完成从“信息流监测”到“事件监测”的迭代，并推动检索流程从人工操作向全流程自动化的转变。“一句话就能交付结果”的AI舆情分析智能体V助手，以多Agent协同技术为核心，将大模型能力深度融入舆情监测、分析、追踪到报告生成的全环节。用户只需输入一句话指令，V助手即可自主完成任务规划、调用算法工具、分析研判等工作，并自主提醒用户关注风险事件、辅助进行总结分析。在这一模式下，将舆情分析流程简化为“输入指令-获取结果”2个简单步骤，降低了舆情分析操作门槛并显著提升工作效率。

此外，V助手以“事件”为核心，通过智能过滤无关信息，可从碎片化数据中精准识别品牌危机、市场趋势、民生投诉等关键事件，直观呈现事件标题、风险等级、事件进程、事件摘要、传播关键点等信息，大幅提升信息检索精准性与决策效率。

在内部测试中，V助手可将有效信息从上万条智能压缩至4000余条，整体处理时间缩短至4.3小时。

（使用V助手一键生成舆情分析报告）

蜜度智能检索能力的持续升级，以强大的多模态数据底座为支撑。目前，蜜度已构建起存量达10PB级的多模态数据库，覆盖2700余万个网站、100多个自媒体及短视频、直播平台，日均新增多模态数据超20亿条。依托新浪微博官方数据支持及短视频平台官方数据授权，数据的全面性与时效性具有双重保障。例如，微博渠道预警响应时间控制在1分钟内，其他重点平台实现2-5分钟响应，同时系统具备36个月的数据回溯能力，为长期趋势分析提供坚实基础。

在商业化方面，2025年，新浪舆情通产品服务客户超1.2万家。截至2025年底，蜜度智能检索系列产品已服务16%的世界500强企业，以及35%的中国500强企业。

智能校对：从基础校对到AI智能体校对的融合进阶

在媒体、出版、政务等领域中，内容的准确性与严谨性至关重要。围绕这一需求，蜜度持续推进智能校对能力升级，实现了从基础校对能力、大模型赋能校对到智能体校对的融合进阶。

在基础性校对方面，蜜度智能校对能力围绕文字标点、基础知识性差错等方面展开，可实现错别字、词、标点符号差错、数字差错、量和单位差错等文字问题的智能识别。同时能对机构名称、媒体报道禁用词等知识性内容进行校验，初步满足政务、出版、媒体等行业的基础文本校对需求。

（使用校对通校对文本错误）

在基础校对能力之上，蜜度自研文修智能校对大模型，推动智能校对进入大模型赋能阶段。文修大模型能够深度解析文本逻辑与语境，精准识别多义词、指代关系等复杂语言现象，有效核查历史人物、地域等背景信息，实现全方位精准校对，显著降低误报率。

经过四个版本迭代，文修V4.0版在专业校对领域实现了精度跃升，其文字语法差错识别的F1值达96.57%，专有名词及术语核验F1值达89.36%，事实性差错与文献格式检查F1值达61.27%，可精准覆盖语法语病、事实核验、格式规范等全场景专业校对需求。

依托这一能力，蜜度智能校对可识别文字标点差错、知识性差错、内容导向风险、版面、格式四大类46小类错敏问题，并支持对文本、图片、音视频等多模态内容进行校对，广泛应用于出版、媒体及新媒体运营等审校场景。

（四大类46小类校对类型）

蜜度紧跟AI技术发展，进一步引入强化学习与深度思考模式，构建多模块协同的事实校对框架并自主研发多模态版面分析模型。目前，蜜度智能校对已完成向AI智能体的全新升级，打造出以“自动化+多模态+46类错敏精准校对”为核心的多模态内容校对智能体，实现校对流程自动化。该智能体可自主完成从文件上传到错敏识别、修订建议、结果输出的全流程自动化校对，无需人工干预即可交付完整的勘误报告。

（校对通智能体功能界面）

智能生成：从基础写作到AI办公智能体的效率提升

在办公写作领域，蜜度持续推进智能生成能力升级，逐步形成从基础写作辅助、大模型赋能到AI办公智能体的能力体系。

在标准化公文写作方面，蜜度智能生成能力支持一键生成15种法定公文、75类事务性公文，以及宣传稿、工作总结、会议纪要、方案计划等文稿。用户基于模板填写需求，系统即可快速生成符合要求的文稿，帮助用户解决“不熟悉文体格式、不知如何开篇”的问题。

（模力通AI公文写作界面）

在此基础上，蜜度以蜜巢大模型为核心，构建“通用大模型×蜜巢×文修”的三模融合协同机制，实现从内容创作到排版输出的全流程自动化。

蜜巢大模型采用混合专家模型（MoE）架构，能够高效处理多领域知识任务。同时，模型在预训练、微调等阶段新增了高质量语料数据，进一步强化了输出的专业性与精准度。

结合蜜度自主积累的海量高质量中文语料，蜜巢大模型精准适配政务、新闻行业需求，在办公写作、润色、仿写等文本处理场景中表现出色。文修大模型则结合蜜度10余年积累的自有知识库与自研校对行业算法，可实现错别字、知识性差错等多类内容的智能识别与自动校对。而通用大模型提供复杂逻辑推理与语义理解能力，为AI办公写作、风格仿写与知识问答等功能提供支撑。

依托三模融合架构，蜜度推出模力通AI办公智能体。该智能体作为蜜度在AI+办公领域的核心产品，深入各行业日常办公场景，帮助用户解决办公写作效率低、专业规范要求高等核心痛点，集成AI办公写作、AI内容审校、AI会议纪要、AI知识问答等功能，实现写作、润色、校对、排版的全链路闭环，为办公写作提供智能化解决方案。

模力通办公写作能力不仅覆盖80个办公场景、位居行业前列，还支持一句话生成万字级深度研究报告。用户仅需输入主题、观点或关键数据，系统即可自动完成数据整合、逻辑架构搭建、内容深度填充，并快速生成万字级深度研究报告，有效解决传统研究报告“耗时久、数据杂、逻辑散”的难题。

此外，模力通还具备自主研发的AI会议纪要功能，通过实时录音、文档导入、音频转写等形式，智能提炼会议中的核心议题、决策事项、任务分工、时间节点等关键信息，并自动生成规范纪要及思维导图，大幅提升会议内容整理与协作效率。

（模力通AI办公写作界面）

目前，蜜度已拥有480项自主知识产权，相关技术与产品已在金融、媒体、出版、政务等多个行业实现规模化应用，累计服务客户超4.8万家。

随着垂直AI应用不断深化，蜜度也将持续提升智能检索、智能校对与智能生成三大能力，为更多行业提供更加安全、高效、智能的解决方案。