瓴羊亮相第四届链博会：AI × BI让数据成为嵌入业务流的决策引擎

2026年6月22日，第四届中国国际供应链促进博览会（链博会）在北京开幕。本届链博会以"链接世界，共创未来"为主题，汇集了来自85个国家、地区和国际组织的676家企业和机构参展。

6月23日上午，杭州“AI+”新赛道创新合作分享会暨“杭行四海·贸通全球”项目启动仪式在链博会杭州人工智能专区举行。阿里云集团瓴羊作为杭州AI+数据智能化方向的代表企业受邀参会。期间瓴羊数据产品经理陈嘉毅面向中国贸促会、巴西驻华大使馆等近百位中外嘉宾，现场介绍了瓴羊在数据智能化方向的发展历程，并发表主题演讲《AI × BI：让数据成为嵌入业务流的决策引擎》，展示了Quick BI数据分析Agent在各类业务场景中的真实应用。

站在AI时代，破解"数据价值困局"

分享伊始，陈嘉毅简要介绍了瓴羊与Quick BI。瓴羊起源于阿里巴巴，将内部沉淀十年的数据方法论与产品落地到千行百业。Quick BI作为瓴羊旗下的智能商业分析产品，目前已服务国内外上万家企业，覆盖汽车、乳业、航空、制造、金融、能源交通等行业。

基于这些实践，瓴羊发现大部分企业目前仍深陷"数据价值困局"——有数无用、用数低效，数据与业务之间的鸿沟持续扩大。各行各业的业务决策无处不在，AI模型能力日新月异，但数据分析工作却还依赖人力做重复的SOP。

所以Quick BI的数据分析Agent要做的，就是把重复的分析过程自动化。从自然语言问数、指标异常定位、归因分析到报告生成，使用 AI 技术重构分析全链路，提升分析效率和深度，降低分析门槛，为企业每位角色配上专属AI超级分析师。

四个真实场景，看分析Agent如何升级组织生产力

分享中，陈嘉毅结合四个来自不同行业的真实案例，具体展示了Quick BI数据分析Agent是如何帮助企业提升用数效率、创造业务价值的。

生鲜商贸：鲜品日产日清，利润不再"转冻"。一家拥有2000多名销售的生鲜贸易公司，核心挑战是鲜肉日产日清——鲜品转冻品，利润率直接掉40%。销售运营团队既要催订单又要翻报表，经常事后才发现指标未达标。分析Agent每天下午5点自动推送"哪个客户采购量不够、哪个品类可能滞销"到负责人手机上，把发现问题从"事后复盘"变成"当天干预"。

零售增长：增长运营从1对1到1对多。 一家连锁奶茶品牌，过去一个分析师服务一位增长VP做北极星指标归因。叠加分析Agent后，一个分析师可以服务更多管理者，2分钟内快速定位平台联合活动的增长效果，及时调整合作决策。

经营管理会：临时提问，找得准、回得快。业务增长会上有人质疑目标定高了，过去因为当下没有数据，议题只能拖到下次。现在负责人直接提问，一分钟出数：本期、上期、达成率、目标对比，当场有答案。

党建集成：数据服务延伸到全组织。 通过数据分析Agent的开放性能力，快速响应党建数据需求，让非核心业务场景的数据需求也能被满足，人群覆盖面从核心决策者扩展到全组织。

未来，让数据成为真正嵌入业务流的决策引擎

陈嘉毅在分享结尾透露，伴随Agent工程不断迭代、产品能力不断升级。Quick BI即将基于数据语义和业务知识的理解，推出全新的数据分析智能体。致力于让AI × BI能够嵌入每一次业务对话、每一场经营会议、每一个决策瞬间，让企业内每个人都能围绕业务目标用好数据，真正让数据成为嵌入业务流的决策引擎。