贵州探索具身智能数据众采：70岁老人"教"机器人

近一周每天早上7:30，贵州黔南州惠水县涟江街道的下辖社区，70多岁的吴秀妹准时出现在自家客厅，她戴上轻量化第一人称视角（Ego）采集设备，开始了一天的工作：叠被子、擦桌子、择菜、扫地。每一个动作，都被头戴摄像头完整记录，这些数据将被上传至梦擎数据的数据管线平台。

“刚开始觉得头上戴个摄像头很新奇，后来知道这些数据是教机器人学做家务的，我觉得挺有意思。在家里闲着也是闲着，采集些素材还可以补贴家用。”吴秀妹笑着说。她不知道的是，自己每天生产的约4.55小时有效数据，正在成为训练中国家庭服务机器人最珍贵的燃料之一。

贵州惠水某社区70岁老人石祖会等采集员穿戴轻量化Ego设备在家居场景中录制日常

吴秀妹所在的社区，是一个易地扶贫搬迁安置社区。如今，这里正悄然变身为贵州具身智能产业最重要的数据富矿之一。作为“梦擎数据”具身数采交付百万开放计划”的先行试点，这个社区里的数十位居民，正以众采网络模式参与一项前所未有的工程——把人类在真实世界里的生活行为及智慧，转化为机器可学习的海量数据。

贵州县域社区小家庭、小商贸、小工厂等“三分散”的真实开放场景优势

具身智能，被誉为人工智能的下一个万亿级赛道。2026年中国市场规模预计突破万亿元。但所有冲在一线的算法工程师都有一个共同的焦虑：模型训练不缺架构，缺的是能在真实物理世界里跑通的燃料。

当前行业面临一个死循环：真实场景难以大规模开放，导致数据稀缺；数据差，导致模型泛化能力弱；模型弱，又让更多场景持有者不敢开放。而黔南惠水拥有多个聚集大型社区小家庭、小商贸、小工厂等“三分散”的真实开放场景，本地人力资源充足稳定，是具身智能数采的天然试验场，具备打造数采效率高地的独特条件。梦擎数据正在与惠水县人民政府、州大数据局创新探索出——政府主导、国资平台运营、梦动（梦擎数据）作为城市全域真实场景开放运营商的运营模式，实现任务大规模合规开放，建立本地众采人员池，破解数据孤岛与场景封闭困局。

目前，梦擎数据已在贵州黔南惠水县优先开放运营全域场景资源，可7×24小时灵活调度。这些场景覆盖8大产业门类、50+真实场景、20+细分任务，从城镇居民住宅到农村自建房，从鞋服制衣车间到连锁商超，从医疗机构到乡镇集市——几乎囊括了机器人未来要服务的所有物理环境。

从“拍视频”到“炼数据”：一条标准化数据工程管理产线

在幸福社区的采集现场，记者注意到一个细节：一部分采集员手腕上除了头戴相机，还佩戴了两枚重量不到60克的摄像头，分别朝向左右手的操作区域。

传统Ego数据采集只用头戴相机，但手部精细动作很容易被手臂遮挡。增加双腕相机后，我们能完整记录指尖、物体和受力接触的微观视觉。梦擎数据技术负责人介绍，这三路画面加上IMU、力传感、21关节关键点，构成了一个三层视觉体系，时间同步误差控制在1毫秒以内。

采集员穿戴轻量化Ego VS双腕相机设备录制细节

采集只是第一步。从原始视频到可供模型训练的标准化数据集，还需要数据工程化管理。梦擎数据构建了六层闭环平台：硬件接入→预处理（清洗、格式转换、隐私脱敏、时空对齐）→多模态智能标注→质检质控（通过率≥98%）→数据集封装（兼容PyTorch/TensorFlow/LeRobot）→模型反馈迭代。

数据集不是视频素材，而是标准化数据集商品。梦擎数据负责人表示，客户拿到就能直接喂给模型训练，无需二次处理。

众采网络：让数据“采得动、采得稳”

数据采集最大的隐性成本是人力。传统模式依赖资深工程师逐帧操作，效率低、成本高、难以规模化。梦擎数据的答案是众采网络——依托县域人力资源，构建”招募—培训—调度—结算”四位一体的规模化管理体系。

梦擎招募本地居民，经过标准化培训后上岗。T+0或T+1结算机制保证了超高活跃度。梦擎数据运营负责人介绍，吴秀妹、石祖会等一批众采人员就是我们的“明星采集员”，她们做的家务动作自然、标准，数据质量非常高。

采集员学校/花园/家居/工厂/卧室等采集实况

这种模式不仅解决了行业人力分散、不稳定的痛点，也为当地创造了新的就业机会。在惠水，参与数据采集的居民实现闲时增收，实现了数字经济与乡村振兴的同频共振。

贵州县域的「具身数采百千万交付计划」：助力场景资源富矿精开

在惠水试点跑通“0-1”阶段的基础上，梦擎数据正式率先在贵州省内提出 “具身数采百千万交付计划”：服务 100 家以上算法、机器人企业，定义 1000 个机器人训练作业单元，实现年交付上万小时高质量数据；首期带动本地就业500~1000人，年数据服务收入超亿元。配套数百套采集设备，搭建六层闭环数据管线，实行招募、培训、调度、结算一体化，落实全链路质控，保障工业级数据交付。