表越删越慢？OPTIMIZE TABLE回收空间实录

日志表每天删几十万行，文件却一点没变小，查询还越来越慢。这不是玄学，是InnoDB的机制：删除的数据只是打标记，空间留在文件里复用，但反复增删后数据页变得稀碎，扫描效率下降。碎到一定程度就得整理。

先看碎片率再动手，information_schema里直接查。

SELECT table_name,
 ROUND(data_length/1024/1024, 1) AS data_mb,
 ROUND(index_length/1024/1024, 1) AS index_mb,
 ROUND(data_free/1024/1024, 1) AS free_mb
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'your_db'
ORDER BY data_free DESC;

free_mb占比高的表值得整理。OPTIMIZE TABLE会重建表文件、压实数据页、重建索引统计信息，一举三得。

OPTIMIZE TABLE log_records;
-- 返回 Table does not support optimize... use recreate+analyze 属正常提示
-- InnoDB下它内部等价于 ALTER TABLE ... FORCE 重建
 
# 大表整理会锁写，挑业务低峰执行
# 或者用在线DDL减少阻塞时间
ALTER TABLE log_records ENGINE=InnoDB, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;

注意成本：重建期间该表写入受限，几GB的表要跑几分钟，务必挑低峰。更聪明的路子是把删改为归档——历史数据定期导出到归档表再truncate，主表永远保持苗条，比定期做碎片整理治标又治本。

验证看两处：data_free归零或大幅下降，information_schema里表文件大小更新；对应查询的EXPLAIN里rows预估变准。碎片整理不是日常操作，一个季度看一次数据就够了，天天optimize纯属自我感动。