月报自动化：日度 CSV 沉淀一个月，一条命令出趋势图

前面几篇的每日任务会沉淀一摞 CSV：抓取量日志、返回码分布、收录流量对照。数据都记下来了，但月底写汇报时还是得现算现画图，折腾小半天。这篇把月报做成脚本：读整月的日度 CSV，聚合成月度指标，顺手画出趋势图，一条命令跑完，图直接能贴进汇报邮件。

前提是目录规整。约定一个目录 /var/log/seo/daily/，每天的产出自成一份数据，文件名带日期。月报脚本按月份前缀把文件全捞出来，逐个读入合并成一张大表，再按周聚合画趋势——日度数据画折线毛刺太多，按周平滑后趋势一目了然。聚合指标挑四个最够用：周抓取量合计、5xx 占比均值、收录量末值、核心词平均排名。

import pandas as pd
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import glob
 
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 中文字体
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 负号正常显示
 
files = sorted(glob.glob("/var/log/seo/daily/crawl_2026-08-*.csv"))
df = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in files])
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
df = df.set_index("date")
 
wk = df["count"].resample("W").sum()
ax = wk.plot(kind="bar", figsize=(8, 4), legend=False)
ax.set_title("8月蜘蛛抓取量（周）")
ax.set_ylabel("抓取次数")
plt.tight_layout()
plt.savefig("crawl_2026-08.png", dpi=120)

中文乱码是 matplotlib 画图第一坑，根因是默认字体不含中文，font.sans-serif 指定 SimHei 或 Microsoft YaHei 即可；图里的负号跟着字体一起消失，axes.unicode_minus 设为 False 才能正常显示。图表本身也有讲究：一图一指标，四张小图胜过一张塞满五条线的大杂烩；异常点在图上加个标记或箭头，写汇报时省一段解释文字。排名趋势图同理，把多个核心词的平均位按周画出来，起伏比数字直观得多。

验证聚合逻辑对着原始数据手工抽核：挑一周，用 Excel 或直接 sum 命令算抓取量合计，和脚本输出对得上才可信。别小看这一步，聚合脚本最隐蔽的 bug 就是漏读文件——glob 模式写错半个字符，少算一周的数，图照出、数照有，只是全错。最后把月报挂进 crontab 每月一号早上跑，产出的图顺手调用上一篇的 webhook 推到企业微信群，月报自动送达。月报的价值在趋势不在单点：单月的抓取量高低说明不了什么，连续三个月爬坡或阴跌才是行动信号。

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