A5站长网9月12日消息，前欧洲央行行长、前意大利总理马里奥·德拉吉近日在英国《金融时报》撰文，把欧洲在AI竞赛中的处境说得很直白。他给出的数字是：欧盟目前占全球AI算力不到5%，而美国约占75%。
德拉吉的论证从生产率入手。他指出，疫情以来欧洲的增长明显放缓，欧元区与美国的生产率差距已从2018年的每小时9美元，扩大到2025年的每小时21美元。在他看来，AI的广泛采用很可能是拉动欧洲增长最有希望的一条路。但矛盾随之而来：AI驱动的增长，与欧洲追求“主权”的努力相冲突——因为欧洲在AI价值链上几乎没有份。
他进一步指出，欧洲能够守住AI主权的领域相当有限。欧洲的顶尖研究机构目前在财力上无法与美国和中国的同行竞争，前沿半导体研发也明显落后。在他看来，数据是欧洲唯一还有机会守住主权的领域，也是蕴含巨大增长潜力的领域——欧洲拥有大量公共部门数据，包括数十年的健康记录和国家统计机构采集的数据。要把这些资产用起来，欧洲必须掌握数据的存储和处理权，而这恰恰意味着需要大规模的本土AI数据中心。
缺口有多大？德拉吉引用的估算是：欧洲数据中心的供需缺口目前约为3吉瓦，预计到2030年将扩大到14吉瓦。他提到，复杂的审批流程和分散在数百万家企业中的需求，是拖慢欧洲数据中心投资的直接原因。据相关梳理，德国一个数据中心项目从审批到落地约需42个月，而美国约24个月。他警告，如果欧洲无法缩小与美国等国家在AI基础设施上的差距，欧洲企业可能无法把数据留在本土、或者干脆放弃采用AI，又或者因为算力成本过高，导致AI在低附加值产业的普及被拖慢。
他给出的应对思路，是通过企业联合来解决资金问题：大型欧洲公司签署多年期采购承诺，让出资方愿意为欧洲本土的数据中心（他称之为“neoclouds”，即新型云）投入。一个近期的例子是，包括ASML、凯捷、Amadeus在内的一组企业，支持Mistral规划的“欧洲算力单元”，目标是到2030年达到1吉瓦容量。他还提到欧洲数据经济到2030年可能超过8000亿欧元。
智库布鲁盖尔研究所的相关测算，给这组数字提供了另一个参照。按其对各类已公布项目的统计，欧盟2026年在运的AI算力约2吉瓦，占全球装机量的近5%；美国约35吉瓦，占78%；中国约5吉瓦，占11%。报告预计，到2031年全球算力装机量将增长八倍以上，但相对格局不会有根本变化——欧盟的份额只小幅升至5.6%左右。报告的结论是，欧洲需要一次AI投资的“量子跃迁”才能追上，而这笔钱靠财政资金远远不够，得靠规模大得多的私营部门投入。
抛开欧洲自身的处境，这份分析对做技术的人也有参考价值。它把AI竞争的底层逻辑摆得很清楚：模型能力、芯片、算力基础设施、数据主权，是环环相扣的链条，任何一环受制于人，都会在关键时刻变成杠杆。对依赖云算力的团队来说，算力从哪里来、成本怎么变、供应是否稳定，已经不是技术选型的细节问题，而是业务连续性的前提。算力主权这个词听着宏大，落到具体业务上，就是一句朴素的提醒：别把自己的命门，完全交给别人的机房。
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