网站流量统计工具有哪些？选型对比与组合建议

问网站流量统计工具有哪些，表面上是想要一份名单，实际要解决的是我该用哪个、用几个。工具按数据的采集位置分四类，每类能看到的东西不一样。选错了，要么数据不准，要么白花时间。下面先把类型讲清，再给组合方案。

四类统计工具，采集位置决定能看什么

第一类是前端统计：在页面里放一段脚本，页面加载时上报。优点是配置简单、报表现成、能看设备、地区、来源；缺点是脚本被拦截或页面没加载完就跳走时会漏，而且看不到搜索引擎爬虫的行为。第二类是日志分析：直接解析访问日志，能看到每一次请求，包括爬虫；缺点是要自己搭处理和报表，且无法识别用户是否禁用了脚本。第三类是埋点：在关键按钮、关键流程上加事件上报，适合跟踪注册、下单这类行为；缺点是需要开发配合，埋漏了就没数据。第四类是轻量计数：只给一个访问计数，部署简单，但维度很少。

选型看三个问题

第一个问题，你要回答什么。只想看每天大概多少人，轻量计数就够；要看来源和设备，用前端统计；要区分真人访问和爬虫抓取，日志分析更合适。第二个问题，你有多少技术人力。没人写代码就优先选配置型的工具，别一上来上自建方案。第三个问题，数据要不要长期留存。做长期趋势分析的站，要注意工具的免费版数据保留期限，到期导出一次存档。

组合建议：一主一辅

绝大多数中小站用前端统计为主、日志分析为辅就够了。前端统计负责日常看访客、来源、页面表现；日志分析负责每周对一次账，顺便看爬虫抓了多少、抓了哪些页面、有没有异常请求。两套数据放在一起，前端统计漏掉的那部分就能估出来。如果站里有明确的转化动作，比如提交表单，再加一层事件埋点，把转化跟来源打通。

日志分析不用一上来就上重型方案，用一段脚本先跑出基础数就够。下面这段脚本读 nginx 访问日志，统计总请求数、按状态码分布、以及访问最多的前十个路径。要改的地方是 LOG 那一行；跑完先看状态码分布，5xx 明显偏多说明服务端有问题，再看 Top 路径里有没有本该忽略的探测请求。

# 日志基础统计：请求总数、状态码分布、访问最多的路径

import re

from collections import Counter

LOG = '/var/log/nginx/access.log'

line_re = re.compile(r'"(?:GET|POST|HEAD) (\S+) [^"]*" (\d{3})')

codes = Counter()

paths = Counter()

total = 0

with open(LOG, encoding='utf-8', errors='ignore') as f:

for line in f:

m = line_re.search(line)

if not m:

continue

path, code = m.group(1), m.group(2)

total += 1

codes[code] += 1

paths[path] += 1

print('总请求数：', total)

print('状态码分布：', dict(codes.most_common()))

print('访问最多的路径：')

for p, n in paths.most_common(10):

print('  %6d  %s' % (n, p))

跑完先看状态码分布，200 之外的比例有多高、有没有成片的 500。再看 Top 路径，如果排在前面的是一堆带奇怪参数的地址，多半是被扫描，可以在服务器配置里挡掉。把这份输出每周跑一次存下来，请求量的变化曲线也就有了。

上手之后的三个注意点

注意点一，别同时装三个前端统计工具还指望数字一样，它们上报时机和过滤规则不同，对不上是常态。注意点二，工具切换会断历史数据，换工具前先把旧数据导出。注意点三，任何工具都有漏统，重要的判断用两套数据交叉验证，不要单点依赖。

工具选型没有最优解，只有匹配。先确定你要回答的问题，再回头看这份类型清单，答案会很清楚。

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