无问芯穹完成23亿元C轮融资，创下国内AI基础设施赛道单轮纪录

10月12日，AI原生基础设施公司无问芯穹宣布完成23亿元C轮融资，成立以来的累计融资额达到43亿元。据中国基金报与证券时报报道，单轮与累计两项数字都刷新了国内AI原生基础设施赛道的最高纪录。公司2023年成立，由清华大学电子工程系推动创办，做的是把异构算力组织起来、再以服务形式供给出去的生意。这轮资金会继续投向算力调度、Token生产和行业应用三个方向。

这轮的钱从哪来，公开口径给的是机构类型而不是完整名单。无问芯穹披露的投资方覆盖国资机构、产业投资方和市场化财务机构三类：国资一侧有社保中关村基金、杭州高新金投，产业一侧有联想、腾讯、百度，财务一侧是红杉中国、达晨财智、启明创投等。把时间线拉开，融资节奏在明显加快：2023年9月天使轮，百度、真格基金、经纬创投、智谱等入场；2024年9月近5亿元A轮，成立16个月累计融资接近10亿元；2025年11月的A+轮再拿近5亿元；今年5月完成超7亿元融资，当时已经刷新过国内AI原生基础设施赛道的单笔纪录。这一次直接跳到23亿元。

公司把这套打法概括成“前店后厂一中心”。一中心是算力集散中心，也就是它的自主式基础设施平台，目前算力部署触达37000P，芯片这块覆盖16种主流型号，能支撑十万卡级规模的训练、推理与强化学习任务；后厂是Token工厂，对应MaaS大模型服务平台，负责把算力转化成Token；前店是AI生产力商店，面向文娱游戏、医疗健康、法律服务、能源电力等行业输出解决方案。按公司的说法，这三个环节分别对应智能资源规模、Token生产效率和Token价值转化这三个变量。

更具体的数据是这套叙事里比较硬的部分。算力平台上，千卡规模的异构混训已经具备万卡扩展性，昇腾、摩尔线程等四种国产芯片能与英伟达、AMD的芯片混合训练，算力利用率最高到97.6%，公司还联合中国电信做过一次超过4000公里的跨域混训验证。Token工厂这边，自研的跨集群异构架构把首个Token的延迟压低了51.5%，单个Token的成本降了37.5%，推理成本在这一年里整体下降10倍。截至今年7月，MaaS平台一天要接的Token调用量比去年12月涨了40倍。公开的客户里有理想汽车、联想、智谱和Kimi。

融资热度的背后是推理需求的膨胀。Gartner给出的数字是，2026年推理这一侧的支出会到233亿美元，比190亿美元的训练支出还高，前者在AI基础设施服务总支出里的占比已经过半；中国信通院给的另一组判断是，今年推理用的算力，在AI算力总负载里会占到七成上下。同一个赛道里，硅基流动9月把B+轮二期和C轮一起交割，年内累计融资接近29亿元。无问芯穹这轮23亿元能不能换来更稳的商业化，接下来要看Token调用量的增长能不能继续接住算力的扩张。