Meta发布Muse Wonder，把记忆和专注做成下一代模型的卖点

Meta在10月12日推出Muse Wonder和Muse Wonder Full，称这是公司目前能力最强的一代模型。两款产品瞄准的是个人和专业场景里的智能体任务，官方举的例子从处理一份保险理赔、读懂租约条款，一路排到从零搭出一个能跑的应用。距离Meta重组AI团队已经过去14个月，这是它在这段时间里拿出的最像样的一份成绩单。

官方给这代模型提炼了两个新词。一个是主动记忆，官方名称是Active Memory，指的是跨对话把用户的重要信息带下去，需要的时候再取回来；另一个是主动专注，官方称为Active Focus，指的是任务变难时不轻易放弃，换思路、纠错误，遇到需要确认的环节先问一句再往下走。这两个能力都不是新概念，但把它们摆到产品宣传的最前面，说明Meta判断智能体的短板已经从聪明程度转到了持续性上。

开放方式和价格也一并公布了。Muse Wonder的开放渠道是Meta Model API和Muse Code，定价为每百万输入token4美元、缓存输入0.2美元、输出20美元。功能更强的Muse Wonder Full没有单独列出API价格，而是打包进Muse Code的两档订阅，Power Usage每月50美元，Maximum Usage每月200美元。也就是说，最强的那一档暂时不按调用量卖，只能通过编程助手订阅使用。

技术底子上，Meta说Muse Wonder延续了此前Muse Spark确立的扩展路线，从预训练和强化学习两个方向继续做大规模，训练在千兆瓦级的Prometheus集群上完成。产品节奏是先在开发者侧铺开，之后逐步进入Muse应用，优先给订阅用户，承担生成物和需要更高智能水平的复杂任务。Meta还提到，后续会基于这一代模型训练更多专用版本。从2025年中重新组建超级智能实验室算起，到这一代产品落地刚好走了14个月，中间也经历过首款模型性能落后于竞品的阶段。

安全这块的表述也写进了公告。Meta称这批模型被训练成不会在未经许可的情况下分享私人信息，会拒绝协助真正有害的行为，同时在网络安全防御上做了加固——开发者和安全团队仍然可以用它来排查自家代码里的缺陷，这项能力被特意保留了下来。相关的训练、评估和发布流程，走的是Meta自己那套超级智能扩展框架，完整的安全评估报告稍后公布。

有一点变化值得注意：这次两款旗舰模型都没有开放权重。曾经靠开源Llama系列聚拢开发者的Meta，在这一代上选择了闭源加订阅的收费方式。路线上的分歧也更清楚了，Meta把目标定在个人超级智能，强调的是把能力交到个人手里，而不是去追一个在绝大多数任务上超越人类的通用系统。这个方向能不能被市场和开发者接受，接下来几个月会给出答案。对开发者来说，眼下最实际的变量是价格：Muse Wonder的输入单价与对手的旗舰档位持平，缓存输入压到0.2美元，而真正的顶配档位藏在订阅里，能不能按调用量单独买到，官方还没有给出说法。