英特尔做出480GB显存的数据中心GPU，一张卡能装3000亿参数模型

A5站长网10月19日消息，在OCP全球峰会上，英特尔公布了GPU D系列加速卡的规格，内部叫Crescent Island。单卡内存容量480GB，用的是LPDDR5X，内存带宽1.5TB/s，FP8精度下1.3petaflops，功耗350W，标准PCIe形态、风冷散热。480GB这个数字超过了英伟达Blackwell Ultra B300的288GB HBM3e。

选LPDDR5X而不是GDDR7，是这张卡最不常规的一处。LPDDR5X通常出现在轻薄本和移动设备上，带宽比HBM低一大截，换来的是单位容量更便宜、功耗更低。英特尔把容量放在了带宽前面，等于承认这张卡不追训练吞吐，只追一件事：让足够大的模型能整块放进一张卡里。

按官方口径，单卡可以承载3000亿参数的大模型，八张卡连起来能跑超过一万亿参数的模型。英特尔数据中心AI产品副总裁Anil Nanduri的说法是，推理正在成为AI的主要工作负载，企业需要的是成本和规模都对得上的基础设施。这段话把D系列的定位说得很直白——不是去抢训练卡的位置。

350W功耗、标准PCIe插槽、风冷，能直接插进现有服务器机架，不需要为它单独上液冷、改建机房。供电按单卡功耗预留，风道沿用现有布局。对机房条件一般、又想把推理跑起来的企业，这一条比峰值算力更有说服力，运维侧也不用为它准备新机柜。

CPU负责任务编排、数据搬运和不涉及GPU加速的环节，GPU只管模型计算，D系列和至强就是这么分工的。软件侧走开放路线，官方提到对标准框架做上游适配，新模型发布当天就能支持。这跟它想卖给谁有关——预算有限、又不愿意被单一生态锁死的企业客户。

价格和上市时间英特尔都没公布。480GB的容量优势能不能换成订单，还要看1.5TB/s带宽在实际推理负载下的表现：容量决定模型能不能装下，带宽决定装下之后跑得多快，这两件事在大模型推理里往往是互相拽着走的。