清华AIR孵化的紫荆智康把AI医生分身送进了门诊

10月21日，紫荆智康在北京发布了一套多智能体协同系统，公司名下的“紫荆AI医院”同时升级。这家公司由清华AIR（清华大学智能产业研究院）孵化，两年前成立，团队此前做过的Agent Hospital论文曾在海内外刷屏，系统已经在真实医院里跑了几个月。

新框架的名字是多学科人机协作，简称MHAC。它解决的问题很具体：一个病人身上同时挂着几个科室的毛病时，现实里要先挂内科、查不出再转外科、外科看完再约影像科，几个号都挂遍了才轮得到一次正式的多学科会诊，最佳治疗窗口常常已经过去，这段路径在门诊里是常态。

做法是把各科专家的分身提前放进普通门诊。医生照常接诊，系统在病人提供新信息时判断是否需要别的专科介入，再把对应分身的意见以提醒方式推给医生，不打断原有流程。已经明确要多科共管的病例，几个分身会同时进入会诊视图。

分歧的处理方式有点反直觉：系统不主动收敛意见，而是把不同分身各自的建议分别摆出来，对不一致的地方高亮提示，由医生看来源、结合病人情况做最终判断。决策权始终在真人医生手上，AI只作辅助，分歧本身也成为可供研判的信息。

截至2026年7月，紫荆AI医院已经做出54位AI医生，摊到20多个临床科室。北京清华长庚医院挑了18个科室试跑门诊，四十多名医生把它当成日常工具，院方公布的医生整体诊疗效率提升约30%。在MedQA数据集上，这批AI医生的准确率超过96%。

虚拟世界里，数百万个合成患者提供了训练场景，这些病人由医学指南、文献演算出来，一天能跑上万例问诊，也避开了真实病历的隐私问题；到了真实诊室，分身跟着对应医生看病例，把医生的实际选择反馈进微调，两层训练就这样接起来。有个细节被反复提到：AI推荐疗效最好的药，医生换成了进了医保的便宜药，这个纠正也进了训练数据。