近年来传统零售的日子过得并不痛快。一方面，市场变了。零售商不仅要面对同行之间日渐胶着的竞争，还要迎接各路电商来势汹汹的夹击。另一方面，顾客变了。顾客变得愈加挑剔，他们想要更高的品质，他们想要更好的体验，他们有了各种各样让人越来越捉摸不透的想法。各种困境接迥而至：成本居高不下，坪效持续降低、用户日渐流失……随着业务发展遭遇瓶颈，国内不少注重运营的零售企业逐渐意识到问题所在，开始通过客流统计和分析来指导精细化运营，从而降低成本、提升效率。
市场上主要存在以下几类客流统计技术，零售企业可以根据自身使用场景和对数据的要求进行选择。
1、人工统计
通常商场或门店会安排人员驻守在出入口，看到人来就按一下手持计数器。在单店单次使用人工计数的实施成本低，而且商家可以根据实际需要叠加更为丰富的人为判断标准。但这种方法的缺点也很明显。首先是计数误差大，其准确率十分依赖人员的注意力、敬业度等因素;如果某一时刻客流量很大，人工将很难准确计数;其次是成本高。如果有多家店铺，或者出入口较多，人力成本将随之上升。纯人工方式统计的数据也无法实时同步，因此其应用空间相对较小。
2、闸门 / 机械杆统计
现在不少商超出入口还在使用这种方式，闸门可以让顾客一个一个通过，计数准确，而且实施成本低。但会影响出入口的通过效率，顾客体验相对较差。另一方面，闸门 / 机械杆方式仅能够计数，获得的数据很单一。
3、红外统计
在出入口设置红外发射器，以行人通过时阻挡红外线的次数做统计。红外计数克服了人为因素的影响，铺设便捷，成本低。但准确性受客流涌现及周遭环境的影响大，同样有数据单一的缺点。
4、Wi-Fi 统计
Wi-Fi 计数是通过部署 Wi-Fi 网络，以获取开启 Wi-Fi 功能的手机 MAC 地址来计数，严格来说是统计周围的开启 Wi-Fi 设备终端数量。这种方式的优点是实施成本低，而且支持云平台实时处理，商家可以通过 Wi-Fi 网络将营销信息推送给用户。 其缺点一方面是计数不精准，因为并非所有的人都携带 Wi-Fi 设备并使之处于开启状态;另一方面同样是所获得的数据单一，利用价值较低。
5、视频分析统计
视频计数的应用比较广泛，是利用摄像头采集的视频信息进行算法分析，识别出人脸或人头等符合「人」的信息来计数。视频计数方式不仅能统计出入口客流，还能统计室内及户外区域的客流以及客流的热区分布。视频计数的准确率高，还可以按性别、年龄、提袋与否等条件来做基础分析，可以远程实时查看多店铺客流。这种方式在实际应用中受环境管线、背景等影响，实施成本较高。所获得的数据依然比较粗糙，无法做精细的用户画像，例如无法识别新老客户等关键信息。
6、人脸识别统计
伴随着技术的成熟，一批人工智能企业开始采用人脸识别技术进行客流统计。这种客流统计系统可以在丝毫不影响顾客体验的情况下，精确分析每一个顾客的性别、年龄、表情和服饰风格等信息，自动排除重复进店人员，提供准确、实时、全面的客流统计数据，帮助商户进行针对性的策略调整。
通过人脸识别，系统还能自主识别分析客流身份，帮助店员及时知晓 VIP 客户的到店情况和用户画像，提升服务质量。系统甚至还可以通过检测客流的移动轨迹，描绘出门店的热区分布，让商户可以直观掌握进店顾客在门店内的长时间逗留区域和高关注度货架，从而帮助商户优化产品陈列及人员配置。在对用户数量统计的同时，还可以对用户属性做一个归集分类，让商户更了解到店客户的风格属性。
目前，市面上存在大量提供客流统计服务的公司，比如专注红外计数服务的贝尔特，主打 Wi-Fi 探针计数的中科爱讯，在视频计数领域独占鳌头的Bricksteam，而在人脸识别客流统计成熟的公司是图普科技。综合考虑数据准确率、数据整合能力以及用户体验，人脸识别计数现优于其它传统客流统计技术，已成为越来越多大型零售企业的合作伙伴。
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