业内首款!中交兴路发布网络货运行业智能化解决方案

来源:互联网 时间:2019-11-21

11月20日,北京中交兴路信息科技有限公司(简称“中交兴路”)发布了网络货运行业解决方案。这是交通运输部、国家税务总局在今年9月发布《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》之后,业内首个针对网络货运的行业智能化解决方案。

中交兴路车联网副总经理贾加发布网络货运行业解决方案

该方案针对生产制造、大宗商品、贸易批零、干支线运输行业,结合园区管理、运输监控、全链路数据监控大屏三个业务场景。中交兴路车联网副总经理贾加介绍,解决方案通过动态组合,为不同应用场景提供定制化解决方案,帮助相关行业实现降本增效。

这一解决方案已经在相关行业的企业中应用,荣程钢铁使用中交兴路的这套解决方案后,公司运输车辆的平均等货时间优化了近80%,车辆利用率也提高了近70%。

模块化解决方案推动降本增效

大宗商品、贸易批零、干支线运输、生产制造四个行业,在物流运输领域普遍面临数字化程度不高的问题。这些行业的物流运输组织方式复杂,比如在运输计划的安排上,企业就要考虑等货拼车、串点运输、多点卸货等众多问题。这使运输过程涉及环节众多,而每个环节的标准化程度不同,也加大了数字化管理的难度。有些在其他行业已经实现数字化的工作,在这些行业的一些企业里仍采用人工作业的方式。

数字化程度不高,又带来了安全管理能力低、运输效率低、运输成本高等一系列问题。以等货时间为例,目前运输车辆的等货时间平均为2-3天,既浪费运力,又影响司机的收入,还增加了厂区和周边道路的通行压力。运输车辆上路后,企业对车辆的行驶情况、是否存在串货换货等行为,也很难准确掌握,加大了货物风险。

这也表明,这些行业的物流运输存在巨大的优化空间,而控制好运输环节,就成为优化的关键。中交兴路推出的网络货运行业解决方案,基于中交兴路SaaS平台,采用功能模块组件化设计,从安全、时效、结算三个方面给相关行业的物流运输带来升级。

企业物流运输指标最高优化近80%

安全方面,这一解决方案提供了人车企的智能识别认证、在途监控、合同管理、保险等功能,提升企业对运输过程的管理能力和安全防范能力。时效方面,解决方案通过对订单管理、智能调度、订单跟踪、园区管理等环节的数字化,大大提高了运输各环节的运营效率。结算方面,通过智能计费、过路和燃油费用自动抵扣等功能,可以有效帮助企业提高结算效率和降低成本。

以在途监控为例,基于中交兴路车联网大数据,可以让整个运输流程透明可视化,方便企业管理,对路线偏离、异常停车等事件,企业也可以进行实时监控和干预,最大化的降低风险。企业还可以通过在途监控准确预估车辆到达时间,使后续环节衔接得更紧密,提高整体的生产经营效率。

中交兴路的这一解决方案,还充分考虑了企业对管理的可视化需求。根据各行业不同的应用场景,解决方案可以定制实时可视化、场景化、交互化的全链路数据监控大屏,并支持按指定模版进行任意模块组合,灵活配置大屏展示内容,涵盖运输相关各项指标,结合数据实时渲染技术和GIS空间数据可视化技术,支持4K高分辨率数据可视化展示功能。

中国500强企业之一的荣程钢铁,是这一解决方案的深度参与用户。荣程钢铁旗下荣程智运科技(天津)有限公司项目负责人张明月介绍,公司年运输量1000万吨,使用中交兴路的这一解决方案两个月以来,仅运输车辆的平均等货时间这一项指标,就从过去的2-3天缩短到6-8小时,优化了近80%左右,车辆利用率也提高了近70%。

荣程智运科技(天津)有限公司 业务负责人张明月介绍使用该方案后的效果

其他企业的使用情况也表明,这一解决方案有效改善物流运输效率。同时,企业和司机也获得了更大收益,使用这一解决方案后,企业物流运输成本降低了6%-8%,司机月收入也增加了30%-40%。

持续助力物流行业降本增效

物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。2019年上半年,社会物流总费用约占GDP的14.6%。9月,《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》出台,鼓励网络货运经营者利用大数据、云计算、卫星定位、人工智能等技术整合资源,实现规模化、集约化运输生产,为促进物流业降本增效注入了新动能。中交兴路率先推出网络货运行业解决方案,正是对这一利好政策的积极落实。

网络货运行业解决方案也是智云计划的进一步升级。2019年8月,中交兴路和阿里云联合发起智云计划,整合阿里云智能与安全解决方案和中交兴路物流场景大数据的优势,为网络货运平台企业提供“保姆式”服务。网络货运行业解决方案则是从公共解决方案向行业垂直方向的深化,相当于智云计划2.0。

中交兴路技术副总裁张志平介绍智云计划2.0

中交兴路作为一家以车联网大数据为核心的科技企业,持续挖掘大数据、人工智能等技术在物流行业的创新应用,助力物流运输的降本增效。网络货运行业解决方案的推出,将进一步推动物流运输的智能化、服务化和协同化,助力实体经济企业提高生产经营效率,为物流行业提供智慧化、数字化、集约化转型机会。

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