竹间智能完成2亿元人民币C轮融资，获两大国有银行共同投资

11月6日，竹间智能科技(上海)有限公司宣布完成2亿元人民币C轮融资。本轮由中银国际领投，交银国际跟投、领沨资本再次追投。

竹间智能由前微软(亚洲)互联网工程院副院长简仁贤于2015年创办，5年多来，一直致力于自然语言处理(NLP/NLU)的技术，并且以自然语言理解、情感计算为核心，推出企业级的人工智能平台，引领垂直行业的NLP/NLU产品化，目前产品落地业务范围已覆盖金融、企业、互联网、数字政府/城市、智能终端/物联网、能源、运营商、健康医疗、与智慧教育等行业，服务了300多家大型企业，触达数亿终端用户。

在高壁垒的NLP平台基础上，竹间更将NLP与Fintech结合，打造了NLP+Fintech的产品应用平台，今年更是登榜IDC中国Fintech 50强。此次获得中银国际和交银国际两大金融机构的资本注资，正是鉴于竹间在金融科技领域的成果、以及在企业服务广大的应用前景。

自然语言技术正在崛起，未来即将是企业的操作系统。

人工智能三大技术领域：语音识别，图像识别、自然语言处理。不同于多数AI科技企业选择了语音识别和图像识别的赛道，竹间专注在自然语言处理的领航者。五年多来，竹间将自然语言处理应用到商业和生活的各个场景，开发出自然语言理解和对话交互的平台及产品，开创了全面的自然语言技术 (Natural Language Technologies，NLT)。

对人们来说“对话机器人”已不再陌生，智能客服已经普遍应用，人工坐席的传统呼叫中心AI化已经在各企业展开。企业拥有大量非结构化数据却不知如何使用，对于知识图谱的需求已经很清晰，自然语言技术的发展空间巨大已毋庸置疑。不止是在科技应用领先的互联网企业中，所有企业的竞争力即将取决于企业的AI化程度，换句话说，用自然语言技术在各个业务场景达到提营、降本、增效的自动化应用越广越深的企业将具有更强的竞争力。

自然语言技术将对企业产生变革性的影响，但每个企业业务各有差异，要将自然语言技术落地在企业业务场景，需要的是降低企业对AI技术的学习成本，以及降低企业使用AI的试错成本。如此一来，企业在AI应用便能看到立即的效果，那么AI科技公司需要的是能理解企业业务，能将共同业务场景所需的自然语言技术场景做到一个标准化的程度，在标准化的平台上，并提供企业安全可靠，可定制，自学习的能力。

竹间2015年成立至今，一直专注在自然语言技术的产品开发，关注的是客户需要什么，市场共同的需求是什么，选择了300多个各行业的大型客户不断验证和打磨，将无数的经验，算法模型优化，和场景沉淀到标准化的平台中，在项目中不断地锤炼和迭代产品，把项目当产品做，才有今天竹间的标准化的6大平台：

1. Bot FactoryTM 2020: 全栈式的机器人应用开放平台，用户可以0代码创建机器人应用，从简单的智能问答机器人，到复杂的多轮对话，知识推理，语义搜索，用户可以建立完全自动化、具有更复杂知识、能处理更复杂业务流程，及更快速响应完成客户需求的全方位机器人，在某些场景可以达到55%-70%人力节省和流程缩短。今年9月竹间在新版本的Bot FactoryTM创新推出了自动化机器学习平台，可以自动训练模型，挑选最优的算法模型给机器人使用，算法模型变成了可以随时替换的插件，使得机器人具有自学习、自动调优的功能，可以说是越用越聪明了。

2. AICC+：AI Contact & Collaboration (AICC+)，颠覆式的升级了未来的客户服务中心智能系统。AICC+颠覆了原来的AICC，升级到了人工智能+人类智能的AI人机协同。经过了2年半的市场打磨和验证，聚集了众多标杆客户的实际需求，我们发现客户服务中心的真正价值在于将客户服务中心的全业务场景打通，自动辨识及发现客户的来电需求，将客服人员要完成的多重任务打通，将业务数据和服务数据打通。将辅助，质检，陪练三合一整合成为一个客服人员全方位的智能伙伴 Emoti Mate，可以实现业务人员0培训，自动总结，在服务中能及时辅助并提供改进建议，辅质陪一体化，更能从对话中解析理解客户意图和自动建立客户画像。

3. Gemini：知识工程平台 Knowledge Engineering。具有自动构建可解释及可推理的知识图谱以及提供企业解决大量在业务运营中使用到的文本信息，大大的缩短了业务流程中需要人工处理文本的时间。Gemini 平台具备的NLP和机器学习技术以及完全可视化配置的定制平台，让客户能将复杂的业务流程中所需处理的文档自行定制和管理。现已发布上线的Gemini应用有机器阅读理解 (Emoti-MRC), 语义搜索 (Emoti-Search), 客户之声 (Emoti-VOC)。Gemini为客户带来了前所未有的效率和缩短业务处理的跨越式的升级，如某个大型集团的文本分析应用中，将需要2人年才能处理的文档查重与解析缩短为2人天。

4. NLP 平台：NLPaaS(NLP-As-A-Service)，将竹间历经5年多研发的27 个NLP模块以PaaS的平台赋能于合作伙伴做二次开发，高门槛的NLP技术借此普及到各行业企业，用户可以低代码开发任何的NLP的应用。NLPaaS经过了无数项目的打磨及大量算法模型迭代，打造了可跨行业的通用语义理解模块，只需要少量数据即能完成NLP模型训练及迭代，并自动化上线投产。

关于人工智能落地的成功之道，简仁贤分享道：“很多人都会有一个误区，太关心竞争对手做什么，花太多时间研究竞争对手，而我们只关心客户真正需要的是什么，然后将产品做到极致。”

竹间现已覆盖上百家金融标杆客户，包括交通银行、中国银联、建设银行、中国银行、招商银行、民生银行、光大银行、中国人保、华夏人寿、阳光保险、三井住友、中宏保险、华泰证券、北京银行、上海银行等在内的头部金融企业。竹间还在企业服务领域与多家巨头企业合作，包括华为、OPPO、优必选、科沃斯、索尼、海康威视、长虹电视、创维、康佳、宝马、赛诺菲、万科、马牌轮胎、恒大地产、同程旅行、唯品会、中国移动、中国电信、天翼视讯、中广核、海南核电等。

为某头部银行升级客户卡中心业务及系统(AICC+)，功能覆盖率达90%;智能机器人与该行现有智能知识管理平台、APP、在线客服系统对接;IVR虚拟坐席、APP智能语音接入等复杂场景的准确率稳定在92%以上，为客户增效节能。

为某大型综合支付服务商提供NLPaaS平台及AICC+平台，更替原有传统客服系统，以语音+语义智能机器人能力输出，提供全面升级的，覆盖外呼到呼入、文字客服到坐席辅助的，全方位、全场景的客户中心服务。

为某头部综合支付金融机构重构APP中搜索功能(Gemini)，搜索能力对标支付宝和微 信，支持3.7亿用户使用，结合语义理解、用户画像、非结构化数据处理功能，提高了搜索的精度及范围，提升用户粘度及体验，目前搜索平台接入超过1400万业务数据，日均搜索量稳定在40万左右。

为某大型股份制银行新建智能语义搜索及对话交互中台(Gemini)，解决APP精细化运营难题，为用户提供智能搜索联想，帮助用户快速多层菜单隐藏功能及推荐内容，增加用户黏性。目前该企业APP内智能搜索日活量高达百万次。

为某大型石油国有企业建设科技管理智能信息处理及查重服务平台(Gemini)，将原本需要2人年的工作量缩短至2秒，新文档与2700多份历史项目文档的对比工作秒级达成，解决全量查重问题，避免企业项目重复立项，最大化利用科研经费。

为某大型能源运输企业提供(Gemini)长文本分析能力，对来源分散、格式各异的邮件及附件信息进行抽取、分析和汇总，上线的4项核心业务抽取准确率达85%，将数据传输整合至客户BI平台进行决策分析，提升整体业务决策效率。

为某物流巨头提供(AICC+)智能客服的平台以及解决方案，覆盖售前售中售后全链路多场景，智能服务机器人累计承担多个“中秋”“双十一”高峰，日会话量60万+，高峰QPS(每秒查询次数)达300+，综合拦截率达到了87.6%。

为某旅行消费企业打造的(Bot Factory™)国内机票智能助手、火车票智能助手自上线以来，通过竹间核心产品任务引擎、意图引擎，每日拦截人工咨询量，用户满意度提升了3-7%不等，为该企业节省55%的运维人力，平均运维时间从 8小时每日降低到3小时。

为某全国著名电商巨头提供近三年的定制化开发服务(AICC+)，已承接其100%客服流量;真实业务请求拦截率，售前场景可达87%，售后达73%，为该企业节省巨大客服人工成本。

为某全球知名人力资源管理咨询机构提供AICC+全场景解决方案，与其现有系统结合，为外部客户提供专属知识回复、个性化服务;并将交互数据留存分析，帮助该咨询机构更深入掌握客户需求，辅助未来服务及营销决策，形成业务正向发展的闭环。

为某智能手机大厂提供语音技能平台(Bot Factory™)，为开发者提供技能创建、测试、部署的工具平台，完成语音技能的创建和发布，并接入手机、电视、手表唤醒等智能设备。现已接入CP40+，技能100+，日均调用次数100万+。

为全球领先的手机及通讯巨头提供(Bot Factory™)，企业自建200多个对话机器人应用，通过多轮对话场景，在智能客服、营销助手、及员工报销、班车询问、IT Helpdesk等企业内外场景应用。为内部员工提供快速、统一、及时的对话渠道，周到、细致的服务。

为全球领先的智能消费电子集团提供(Bot Factory™)应用，2周内将Bot Factory™中17个技能接入该集团智能手机，音箱，电视等多个智能终端的场景，为数亿用户提供有温度的智能化交互体验。

为某大型跨国食品集团建设以AICC+为中心的全场景智能客服平台，基于知识图谱的查询功能有效解决了用户咨询中涉及产品属性的查询问题，短短五周，项目就完成上线交付。目前企业两个公众号中均应用了7*24小时智能机器人，整体回复率达到86%。

为某大新闻传媒集团提供NLPaaS平台，基于该企业海量的新闻稿件资源，支持后续智能写稿、智能审核、舆情分析。同时能够根据已经积累的新闻媒体数据进行优化训练，实现算法可持续的迭代优化。

为某全球医疗医药行业巨头搭建智能医生助手(Bot FactoryTM)，基于竹间的AI开放平台，智能医生助手涵盖自然语言理解能力、知识推荐、可视化管理界面，根据识别到的问诊与用药咨询意图，实时提示对应问诊流程及诊疗建议，辅助医生规范问诊。

为某全球医疗医药行业巨头打造人工智能质检系统(AICC+，WFEA)，以语音+语义+情感理解，结合质检业务流程，形成人工智能自动化质检业务闭环。业务处理效率提高至少20倍，每天跨系统调取录音量从100通上升至2000-3000通不等。机器人仅需30分钟即可完成全部质检工作，打破了原先每人每天仅处理30通的限制。

为日本某头部银行打造(WFEA)智能Hyper automation (超级自动化)无人财务办公室，今天90%的功能已经无人化，像差旅费报销机器人已实现100%自动化，员工利用碎片时间，随时随地进行报销操作。

为中国领先的巨型地产集团搭建企业内部服务机器人(Bot FactoryTM )，解决问题咨询、业务办理、请假、报销，IT工单等场景，为8万多名员工提供7*24小时机器人服务，释放HR、IT、财务、行政等职能部门及跨部门工作压力，整体效率提升10余倍。

本轮领投方中银国际直接投资部董事总经理王立新表示：“语义理解是人工智能领域一条比较难的赛道，应用非常广泛，路途遥远，潜力巨大。竹间智能专注于以中文为主线的语义理解板块，创始人团队在该行业持续耕耘多年，掌握及不间断研发开拓底层技术和应用，走出了一个独特的模式。在研发和工程能力的保证下，该公司逐渐取得各行业大客户的认可。”

本轮跟投方交银国际副首席执行官席绚桦表示：“人工智能产业在新基建带动下增长非常迅速，竹间智能坚持以NLP技术为核心，情感计算为特色，自主研发底层技术并推出多款平台型产品，公司已经在多个行业场景落地并积累了丰富的经验。交银国际持续关注AI产业内的投资机会，并期待竹间智能在新一轮融资助力下，未来可以有更大的突破。”

作为B+轮的领投方、本轮跟投方，领沨资本合伙人舒明博士表示很高兴能继续支持竹间的发展。“自从2019年Q3完成B+轮后，行业和竹间自身业务的发展确认了领沨的投资逻辑——即NLP/NLU技术日益成为支撑5G和物联网时代人与环境高效互动的核心技术，自然语言成为物联网时代的日益重要流量入口，其影响力会是跨行业、综合、且持续的。在2020年特殊环境下，竹间团队的表现超预期，不仅驱动各项运营和财务指标继续了良性的趋势，更展现了团结、灵活、坚韧的特质。竹间智能已经在之前定义的竞品中脱颖而出。”

此次融资后，竹间也将持续产品平台化，业务规模化，开展更广的合作伙伴生态体系，深耕金融领域和企业服务的垂直场景的落地，开创更多更有价值的标准应用场景，成为NLP赛道的标准，为更多的企业智能化转型。