当大模型技术深度渗透办公、编码、客服、财务等核心环节,AI已从企业“尝鲜工具”升级为关键生产力引擎。但随之而来的,是运维层面的三大核心痛点,成为规模化用AI的拦路虎:*多模型接口不统一,大模型服务与智能体应用难以协同,无法统一接入,造成“模型孤岛”,切换成本高;*API-Key使用混乱,算力资源使用难以统计,重复调用、过度请求导致成本失控,优化时无据可依;*AI灵活性背后暗藏提示词注入、数据泄露、
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