从Alapha Go的出现开始，分析师们意识到，最大的对手居然已不是人类，而是机器人。曾经自诩为精英的分析师们渐渐地意识到，在产业新旧更替的边缘，自己的工作模式也面临全新的挑战。例如通联数据研发的智能投研已经成为分析师的机器人助理。
McKinsey Global Institute 发布了一份报告称，人工智能浪潮席卷下，许多工作岗位即将消失。报告预测的未来，使人坐立难安。
2008年起，智能投顾出现在美国。Betterment呱呱坠地之后，一批又一批的高科技系统步入华尔街，比如高盛投资的Kensho、Antuit和瑞信投资的Dataminr，这些机器人的存在，能够帮助分析师挖掘数据、分析情报并辅助决策。人们突然发现，机器人已经入侵”高精尖“的金融领域，传统的分析师也需要改变。
分析师们惊异地发现，在被大量历史数据“训练”之后，机器人的表现并不输给人类。机器人可以轻松自如地处理结构化的数据，包括数据的提取与整合，报表的自动化解读和可视化呈现等。机器人的准确度和速度，赶超了无数个熬夜工作的小助理们。
有了机器人做助理，投资人不再需要阅读厚厚的财报。财务数据可以采用可视化图表的方式，清晰地展现在人的面前。数据的异动也直接在投资模型里更新和计算。投资菜鸟甚至不再需要理财顾问，机器人不仅可以帮助他梳理研报，还可以基于大数据推测行情的趋势，根据风险偏好，快速地给出资产配置建议。
比如，通联数据出品的“萝卜投研”，已经实现机器人自动读研报，自动读财报；捕捉关键数据异动，并且将数据可视化。键入上市公司名称，一键生成一张活灵活现的图片，让投资者对公司财报一目了然。
智能投研还可以支持投研的其他流程。比如提供同行业上市公司的各类指标对比，财务分析，大盘预测，投研框架，关系图谱等，并支持按照财务指标、行情指标、事件等不同策略条件进行选股。
但是，机器人闯入投资江湖，这是否就等同于，分析师真的失业了？并非如此。
金融是高度抽象的交易市场，它的背后是形形色色的人。数据是对过去世界的经验性总结，构建出抽象模型，而人类的演化之快，是过去的世界所无法想象的——就如竹刻石雕年代的人，无法理解折叠电子屏、5G即将带来的商机；面对未来的世界，行业的分分合合，商业模式怎样更新迭代，投资人需要小说家一样的人性洞察，史学家一样的厚重，战略家一样的雄心。
美国投资家查理·芒格说，投资成功不是频繁交易，而是好的决策和耐心。对未来的投资人来说，最珍贵的素质，是人的创造力。在资本市场，创造力并不是天马行空的想象，它依赖于深层洞察和逻辑推演。未来，机器人和分析师，将是一对工作伙伴，不知疲倦的机器人完成了重复性的工作之后，分析师就会从繁琐的劳役中解放出来。
机器人处理海量数据，根据相关变量建立投资模型，成为分析师的得力助手。分析师则能在此基础上，做更深一层的思考。在未来，分析师和机器人，他们不是非此即彼的竞争对手，他们彼此成就，成为搭档。人机结合，或许就是未来投资领域的新趋势。
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