如何才能选对KOL带货？

如何才能选对KOL？

KOL的市场变动非常迅速，特别是在新平台不断崛起的情况下，品牌方选择和管理KOL的难度相当之大，需要借助技术性工具才能大幅降低选择成本。

但在当前环境下，不少品牌方依旧采用经验主义的方式进行KOL选择，主要方式有三种：

1、沿用以往合作过的KOL；

2、靠MCN等媒介方推荐；

3、靠品牌方自己发现或朋友推荐。

但显然这三种KOL选择方式都风险过大、偶然性过高，再加上如今KOL整体上数据注水严重，品牌方很难通过经验主义的方法发现优质KOL。

在时趣助力某美妆品牌的营销计划中，该品牌期望开展年度KOL合作计划，利用KOL进行品牌营销及转化。但现实情况是美妆行业可供选择的KOL总数超过12万，业务人员在真正执行过程中，极难直接找到匹配的KOL对象。

该品牌在挑选KOL的过程中至少面临五个难题：

如何找到经常谈论“眼霜”等品类话题的KOL？

美妆品牌竞品都在推广上投放了那些KOL？

哪些KOL偏好提及产品功效词？

那些KOL频繁提及该品牌信息？

那些美妆类KOL被行业品牌频繁合作多次？

这五大难题的背后其实需要解决的是KOL的综合数据洞察，从细分品类、竞品动态、社交内容、用户兴趣、媒体属性五个维度进行匹配度衡量，才能为该美妆品牌筛选最适合的KOL清单。

KOL的多维筛选可以通过专业技术手段进行AI大数据监测分析来解决，但通过初步条件筛选后，我们依然发现有约6600个来源于不同平台的KOL资源需要进一步详细分析。对这6600个KOL需要更加精细的颗粒度进行详细二次分析。

通过对第一次筛选下来的KOL与该美妆品牌具体产品特性二次分析，从粉丝画像、内容画像、互动分析、品牌分析四个维度，进一步计算与该品牌的匹配值，最终筛选出约420个高度匹配的KOL清单。

这420个精准KOL将在后续营销过程中发挥巨大作用，但在具体执行过程中，品牌依旧需要一个执行层面上的投放组合策略。由于每个品牌的特质以及竞争处境不一样，每个品牌都该拥有独一无二的营销投放模型，时趣会针对品牌的具体情况，选择最佳的投放组合及传播打法。

由于每个品牌具体情况的特殊性，KOL营销策略也会“千人千面”。面对庞杂的KOL投放环境，品牌若要快速找到适合自己的KOL清单及投放组合，则需要借助数据算法的技术手段的赋能，否则光靠人工及经验排查，难以掌握营销上的主动权。

随着移动互联网、物联网的发展，未来的媒介传播环境无疑会变得越来越碎片化，KOL将在各个新兴垂直领域中不断冒出，品牌方的选择成本也会不断增加。但在另一方面，大数据、人工智能等技术的营销落地，能够帮助企业降低KOL选择成本，利用技术赋能营销，将会是未来品牌传播的必然趋势。

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