AI、5G、AR、8K等科技技术的不断升级优化,这些科技所赋予的垂直行业的变化,将直接影响、丰富甚至改变人们的生活娱乐方式。而对于流媒体来说,倡导内容为王的同时,也不断试图通过科技的加持给与观众更加个性化的体验、获得更大的市场与更具粘性的粉丝群体。流媒体2.0时代或将到来!
随着流媒体市场竞争白热化,各大平台入局争夺资源,原创内容是数量已经完全不能够满足受众需求,高质量发展成为各家面临的难题。
因此,不论是外国流媒体平台还是国内流媒体平台,除了加大原创内容投入,更多转向提高内容质量。这不仅仅指的是内容的音画层次内在提高,还出现在整合物理硬件中。
只要通过优化智能电视色彩、音质的呈现,甚至有的流媒体平台推出自己的硬件设备,更好的兼容自家内容产品,以期达到最好的呈现效果已经不足为奇。5G所带来的低延迟也必将大大提升各大流媒体平台内容呈现质量,给观众带来流畅观影体验。
如此看来,流媒体平台在保留原创内容竞争力的基础上,正向着整合资源,优化输出效果的高质量方向发展。
随着用户对内容的要求越来越高,近几年,各大视频平台开始围绕优质内容进行竞争,也是在这个时期,内容成为流量入口,各大视频网站都有了自己制作的内容,包括电视剧、网综、网络大电影等。
如今,人们对视频形态的要求再一次发生了变化。比如观看视频的时间越来越碎片化,短视频、倍速观看、养肥了再看、跨屏看等等,人们观看视频的自主化和个性化也越来越强。在视频行业转型的关键时期,视频平台凭借AI技术破局,要解决的是C端体验和B端效率的问题。从这方面来看,抢占多模态视频人物识别赛道,也有了更深层次的意义。
全球流媒体经历过互联网崛起和内容竞赛的几波大浪,来到今日局面。新一波5G巨浪正在涌来,各位选手早已蓄势待发。
据最新消息,苹果计划为流媒体服务Apple TV+增加AR内容,旨在吸引和留住订阅客户,以及推广苹果的AR技术;
Netflix宣布将上线倍速播放功能,允许用户使用0.5和0.75两个倍率来慢放视频,以及1.25和1.5倍的速度快放视频,目的是满足对播放节奏有着差异偏好的用户需求;
近期上映的以PVOD模式发行的迪士尼电影《花木兰》除支持Disney+之外,还支持用户在苹果 、谷歌、Roku等应用商店直接购买,据国外分析师指出,与第三方应用达成授权合作,迪士尼至少要让出收入的20%-30%,但却能换取线上电影发行的更优用户体验;由此可见,视频流媒体正在将提升用户体验作为长期发展的重要竞争项目。
不论是Netflix、Disney+、Apple TV+等国际流媒体,还是中国的爱优腾,他们已显示出从内容版权竞争泥潭里抽身迹象,形成差异化内容风格,特别是在短视频抢占大量用户时间,成为很多仰仗用户时长互联网玩家“公敌”后,靠技术弯道超车演变成一场激烈暗战。
5G时代可以相信的是,在任何、更多场景下能够拓展对内容的深度消费。国际与国内流媒体在AI、VR、AR、声音、视频、HDR等这些上面的投入,都是为了5G时代到来之后去做拓展更多的娱乐场景和商业变现来做的努力。
作为国内视觉AI企业的代表,微美全息(WIMI.US)覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,具有一站式服务能力。目前已成长为中国领先的全息云综合技术方案提供商之一。
微美全息拥有国内领先的AR全息应用平台,目前主要用于娱乐、广告、教育等行业,其硬件环境相对成熟,对开发这些领域的软件和内容非常有利。据Frost &;Sullivan称,从总收入来看,微美全息已是中国领先的全息AR应用平台。
全息人脸修改技术基于微美全息的全息三维层替换技术,包括图像识别和基于人工智能的动态融合处理技术,实时跟踪图像和用其他人脸替换人脸。这项技术取代了视频帧中的人脸,合成了视频并添加了原始音频。在全息AR插件广告应用中,微美全息已经验证了这些技术模块,并继续发展和升级这些技术模块。微美全息坚信,这项技术将为名人广告、电影发布和直播视频流等应用带来新的业务增长。
配备先进的AR3D扫描应用和模拟解决方案,微美全息能够从各个角度扫描对象,比大多数同行公司捕捉到更多的图像细节。因此,根据Frost&Sullivan的数据,微美全息能够识别和捕获每单位多达550个图像数据块,大大超过了40到50个图像数据块的平均市场水平。同时,凭借微美先进的大数据和人工智能分析技术,微美全息(WIMI.US)卓越的图像处理技术和分布算法使微美全息能够在捕获的原始图像的基础上高效智能地合成最佳3D模型,并对其进行校准和优化。
由于5G通信网络带宽的变化,高端全息应用逐渐应用于于社交媒体、通信、导航、家庭应用和其他应用场景。微美全息的计划是通过5G通信网络,在两个核心技术:即全息人工智能面部识别技术和全息人工智能面部修改技术的基础上,提供全息云平台服务。
全息三维人脸识别软件的开发基于微美全息的全息成像特征成像检测与识别技术、模板匹配全息成像检测技术以及基于深度学习和训练的视频处理与识别技术。传统的二维人脸识别技术是一种基于人脸特征的生物识别技术,它从人脸图像或人脸视频流中获取信息,并自动检测和跟踪目标人脸。微美全息信全息三维面部识别技术是由全息成像捕获和三维肖像相结合的生物识别技术。微美全息专注于软件技术的开发和应用,拥有人工智能、机器识别、机器学习、模型理论和视频成像处理等技术。全息三维人脸识别技术是一种利用结构光和红外光采集的技术,采集到的特征点可以超过30000点。传统二维人脸识别技术采集的特征点小于1000点。微美全息的三维技术预计也不会受到周围环境的影响,并有望克服传统二维面部识别技术中的许多问题,如光线、姿势、遮挡、动态识别和面部表情等。
而多模态视频人物识别技术的突破也将进一步优化各流媒体公司娱乐生态系统的方方面面,同时,该技术产生的数据也能反哺其AI生态系统。
随着AI技术对视频产业影响的逐渐深入,各大视频平台纷纷布局AI领域,而这显然是一道技术优劣决定胜负的题目。总体来看, AI应用的创新也使其在在线视频领域拔得头筹。而对于整个行业而言, AI技术能力能够为市场带来更多可能。而不论技术发展如何,从用户体验出发,总能让公司先行一步。
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