东数西算”开启数据中心的新一轮“圈地运动”

来源:A5专栏 时间:2022-03-30

文|智能相对论

作者|佘凯文

2014年,在贵州省贵阳市的西南部与安顺市东北部结合部诞生了国家级新区之一的“贵安新区”,或许你此前从未听说过这里,但这里却成为今年全国“最热闹”的地方之一。

今年2月“东数西算”战略正式启动,将在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群,而贵安数据中心集群正是国家部署的8大算力枢纽节点之一。

截止目前,贵安在建及投入运行数据中心已接近20个,包括华为、腾讯、移动、联通、电信、苹果都在贵安布局了超大型数据中心,还有越来越多的企业正奔赴贵安,如3月贵安美的云项目正式签约落地。

“东数西算”战略下,数据中心的建设浪潮着实让贵安火了一把,但可以肯定的是,随着数据中心建设的全面展开,被带火的绝不止一个贵安。

布局“数据中心”成“东数西算”战略制高点

讨论东数西算的真正意义,一般都认为主要在于“全国一体化大数据中心”对于大数据的应用所带来的非凡价值,主要体现于它将进一步实现数据流通,从而打通数据孤岛,在提高算力的同时,凭借西部资源和技术措施降低数据成本,让整个算力供给体系实现升级。

此外,数据中心还承载了数字经济运转的基本功能,是AI、云计算、区块链等应用运行都无法背离的底层支持,其重要性和战略地位不言而喻。

目前来看,我国在基础算力方面存在着明显的不平衡,东多西少,国内1/3的数据中心扎堆集中在北上广三地。神州数码认为“建设数据中心的数量与当地经济发展情况密切相关。此外,数据中心的需求本身对于企业就具备一定门槛,需要客户自身的数字化水平达到一定的程度,而对于数字化程度较低企业可能不会有这样的需求。”

可见大数据算力同样在遵循市场供需原则,长期以来国内大部分互联网公司、科技公司乃至规模以上的大型企业都集中在东部,造就了东部旺盛的算力需求,吸引了大量数据中心聚集发展。

然而,东部地区尤其是一线城市受制于土地、电力等资源限制,各类政策对数据中心建设要求较高。与之相反的西部地区,不仅具备优异的自然环境、资源条件相对较好,且需求较少,这也就形成了“数据中心区域内供需矛盾”。“东数西算”工程实施的宗旨就在于进一步推动我国算力产业的优化布局。

此前美的数据中心选址贵安,正是因为随着数字技术在美的集团各个领域全面持续渗透,对算力的需求十分迫切。要满足增长的需求,前提是需要一个更大规模、更高效的数据中心。而贵安是“东数西算”国家算力枢纽节点,具有安全、可靠、稳定、成熟的环境,具备全国最大的金融数据产业链、服务器产业链和三大运营商网络资源,从而满足了美的对于新数据中心的需求。

国家发展改革委相关人士在接受媒体采访时表示,“截至目前,我国数据中心规模已达500万标准机架,算力达到130EFLOPS(每秒一万三千亿亿次浮点运算)。随着数字技术向经济社会各领域全面持续渗透,全社会对算力需求仍十分迫切,预计每年仍将以20%以上的速度快速增长。”

IDC此前发布数据显示,2021年用户对数据中心基础设施的投资持续上涨,全球服务器市场出货量和销售额分别为1353.9万台和992.2亿美元,同比增长6.9%和6.4%。中国市场表现尤为强劲,销售额达到250.9亿美元,同比增长12.7%,持续领涨全球。而ICT research研究显示,当前中国数据中心每年新增投资规模在1800—2000亿元人民币左右。

截止目前,有关数据中心的建设运营,已经吸引了来自各行业巨头的目光,像传统电信运营商自不用说,移动、电信、联通三家就占据了IDC市场50%以上份额,之外如云计算玩家,华为云、阿里云、腾讯云、百度云等,如科技企业,万国数据、神州数码等,甚至还有地产企业,如万科、万达等,他们或者早已进入IDC行业,或者正加快脚步抢滩。

但是关于数据中心的建设及运营,也不是说搞就能搞,例如疫情期间因线上业务量激增,造成许多数据中心出现了运维难度大、业务“宕机”的情况,充分体现了数据中心强大与否对于数字经济的重要性。工作模式的根本转变及业务需求的扩张,使得当下对于数据中心的稳定性、运维能力提出了更高要求。

“降本高效、绿色环保”这一次鱼与熊掌需兼得

在“新基建”、“东数西算”、“双碳”等多重战略的全力推进下,更多以IDC为基础设施的需求将不断扩大,对于IDC建设及运营商来说无疑是有利的,然而机会的背后必然也蕴含着更大的挑战。所以,建设新时代的数据中心,一是要解决老问题,二是要满足新需求。

什么是老问题?主要反映在两个方面:一是数据中心的运营成本,另一个则是绿色环保问题。

对此,不同玩家都有着不同的对应措施,如神州数码认为“在绿色、高效这一块,传统超算中心主要采用高额的一次性固资投入,但算力需求无法达到上限时,会造成较大浪费,导致整体效率较低。像其参与建设运营的厦门鲲鹏超算中心采用云化基础架构,可根据市场实际需求进行扩容,从而避免了一次性高额的固资投入以及设备空运行导致的资源浪费,显著降低超算服务成本。”

又比如在环保方面,联想此前推出了全新的“温水水冷”技术,简单来说就是通过温水流动直接带走热量,保障服务器正常运行。相比较风冷模式,“温水水冷”能使PUE最低达1.1以下,且使用50℃的温水水冷技术,可以提升高性能机房算力的5%,能耗比以往降低42%。“温水水冷”还能实现“热能回收”,现阶段,联想已经开始尝试将多余热能应用于如大楼供暖、泳池加热等诸多环节,实现了能源的循环再利用,产生了新的“碳补偿”。

而新需求则主要体现在供需平衡及弹性需求的满足。

华为云告诉《智能相对论》“为了从根本上解决客户获取、能耗、网络互联质量与成本问题,华为云根据时延来决定数据中心的冷、温、热布局。(按照数据被使用的频繁程度,数据可以被分为热数据、温数据和冷数据,所谓冷数据是指访问频率低的数据,热数据反之)冷服务主要建在低成本地方,温服务可以贴近沿海的低成本地方,热服务主要布局在贴近客户需求的地方。”

因“冷温热”数据及时延问题的存在,造就了华为云数据中心的差异化布局,形成了贵安、乌兰察布一南一北两大云数据中心,还在京津冀、长三角、粤港澳地区布局了三大核心数据中心。

而神州数码则是通过异构的多算力平台,能提供差异化的异构算力,并鼓励能有更多的客户开发创新的业务应用,从场景端能用更多的需要超算的应用场景,这样才能形成良性的共同发展。

即便IDC行业在国内已经有了多年积累,但面对不断出现的新需求、新问题依旧需要参与者不断以新技术、新模式进行替代或覆盖,可以说现阶段所有参与IDC赛道的玩家仍是在不停试错,都在试图抓住这一波浪潮,成为站到风口上的人。毕竟行业未来的潜能可能比想象中还要巨大。

抢跑未来,数据中心该如何做?

数据中心成为新基建数字化转型的基础底座,为更多的大数据、人工智能等信息技术应用创新提供高标准平台,通过数据汇聚、数据治理、数据挖掘,形成规模化的数字资产,产生更广泛的数据价值。

所以,想要在IDC行业面向未来,还有两个方面的问题值得关注,首先是数据中心如何满足不同行业的使用需求,将成为数据中心的硬指标;其次,如何使数据中心更加具备经济性,这一点将成为包括资本、建设及运营方共同的焦点。

数据中心不仅要受PUE(电能利用效率)、CUE(碳利用效率)、WUE(水利用效率)等硬性的共同的政策指标的约束,不同行业、不同用户还会根据其业务特点和业务价值,对TCO、可用性/可靠性、性能等运营指标赋予不同的权重,并在规划、设计、建设中实施。

例如,金融等行业对于可靠性、可用性的追求;即时类应用对于数据中心低TCO的需求;智能网联汽车、智能交通等行业对于低时延的苛刻。

这些差异化需求与能力,也成为现如今IDC建设及运营企业的着力方向,像神州数码依托云计算技术架构,实现了提供了包括鲲鹏ARM、GPU等在内的多样化算力,更以产业实际需求为导向,提供大数据服务、人工智能等新型超算服务支持,以及包括大数据集群、云搜索、云数据库、三维渲染、微服务、容器等多样化的超算服务。如今业务覆盖建筑、医疗、气象、公共安全等诸多领域。

而华为云则能提供大企业上云、大数据、云存储、云手机、云渲染、五大核心解决方案,面对不同场景提供多样化服务,并不断吸引影视制作、汽车、家居、生物医药等高计算资源消耗的企业客户优先选择绿色低碳的西部节点。

至于提升数据中心的经济性,或许可以重数据中心建设及运营模式上切入。现阶段大量数据中心都是企业自主建设加运营,然而也有数据中心所有权和运营权分离的模式,后一种方式或许就更具经济性。

对此《智能相对论》询问了行业人士,在神州数码看来“这个需要根据数据中心的规模来考量,数据中心是一种规模效应显著的基础设施,当然是设备密度越高,效率越高,集约化建设也更有利于发挥其基础设施的功效。但对于算力基础设施等“新基建”领域来看,所有权和运营权分离其实更有助于成本的控制以及行业的发展。”

“这种现象有一定的优越性,比如由政府出资建设数据中心,或者由多家企业投资成立公共法人体来掌控数据中心,再由专业公司来进行建设运营,可以更高效的从技术上发挥数据中心的作用,避免给企业更大的重资产投入压力,降低投资风险。同时也能更好的发挥数据中心的基建属性和作用,对数字经济的发展有更大的好处。”

当然,未来智能化、云化、边缘化、超大规模化,这些都将成为数据中心未来的发展的方向。特别是智能化,如今“智算中心”的概念已被提出,浪潮信息副总裁在接受媒体采访时表示“智算中心将成未来数据中心演进方向”。而美的也将“数智驱动”提升为了集团四大战略路径之一。

无论如何,数据中心在未来都有拥有着光明的前景,在网络强国、数字中国、智慧社会的建设推进,相信也将有更多的“贵安”因“数据中心”被人们熟知。

*本文图片均来源于网络

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