青云QingCloud云易捷前瞻AI 助力企业在大模型浪潮不掉队

来源:互联网 时间:2023-11-30

当AI带来变革性突破形成共识,但同时,如何拥抱AI热潮,将大模型与分布在车间、工厂、偏远机房的企业业务相结合,是摆在所有企业面前的问题。

在云原生、信创等新形势下,既要仰望星空,在AI大潮中不掉队,也要脚踏实地,构建可靠安全的数字基础,这是无数企业对IT业务的期盼,也是作为服务商的青云科技(qingcloud.com)以云易捷产品给出的答案。

前瞻AI 助力企业在大模型 浪潮不掉队

 

chatGPT爆火以来,国内陆续发布近百个大模型产品,AIGC技术以其高效的生产力和简单的交互方式再度吸引大量关注。

需要看到的是,目前国内大模型以基础大模型为主,多停留在对话、图像生成用途,尚未如同曾经云计算带来的数字化变革一般,参与到众多行业与产业的数字化中。

因此,有AI行业人士认为,当下通用大模型带来的AIGC火爆只是刚刚开始,后续还将迎来以产业大模型为代表的更多爆发。《中国AIGC产业全景报告暨AIGC 50》显示,预计2023年我国AIGC产业市场规模可达170亿人民币,2030年市场规模将超万亿人民币。

没有企业愿意在新一波AI浪潮中掉队,但有能力和成本自研大模型的终究是少数。企业如何便捷使用大模型,低成本地将AI用于业务?

青云科技云易捷产品经理曹振表示,云易捷AI一体机可完美满足众多企业客户的需求。

他介绍,云易捷AI一体机架构分为三层:底层为基于云易捷AI一体机快速搭建支持AI或渲染的混合算力集群;在AI算力调度管理层支持虚拟机和K8s 双管理与调度,通过容器和虚拟机的“双引擎”同时运行容器和虚机的异构负载,保证多样的算力提供;上层为AI应用开发平台,集成PyTorch等AI框架及MaaS(模型即服务)服务,并通过MCCFlow实现AI应用生命周期的管理。

值得一提的是,MaaS服务内置ChatGPT、GLM和LlaMA大模型,也支持通义千问、盘古、混元、GPT-4、Claude、Falcon等国内外大模型,企业可以结合业务数据进行高效的推理训练,来适配业务场景。

在使用时,集群底层实时根据负载情况自动调整运行资源数量,满足不同规模的AI计算需求。企业可以借助调度平台的节点管理、集群的自动检测、容器运行状态的管理等多方面能力,直观感知集群的健康情况,确保系统的稳定可靠。

除此之外,云易捷AI一体机还具备兼容性强和数据安全优势。AI一体机支持x86架构包括通用芯片或信创芯片,也支持国产或进口的GPU算力卡,训练模型的业务数据都在本地存放,支持数据加密处理,保证业务数据的安全性。

长远来看,大模型等AI技术和产品的创新,激发了企业对自身数字化与AI结合的积极性,催生出众多企业对“便捷”AI的需求。云易捷AI一体机无疑满足了这一点,让没有自研AI大模型能力的企业们,不必担心落后于大模型浪潮。

 

夯实企业云原生基础 推动应用架构转型

当下,大模型在行业场景的落地寥寥,如果说企业“大模型+行业”尝试是如摘星一般的探索,打造先进的IT架构,真正提升生产效率降低成本,就是脚踏实地,夯实发展之基。

中国信通院认为,云原生是新一代数字基础设施。过去十年,随着云计算的普及,云原生在经历短暂的萌芽期和发展期后迅速进入爆发期,对企业的技术架构、软件架构产生了颠覆性变化,重塑了企业IT架构。

青云科技云易捷产品经理曹振表示,企业在对应用程序进行云原生架构改造时,对容器云平台建设需求集中在四点:

1、支撑激增的业务访问。一些互联网业务无法准确预测访问的峰谷时间段,要求底层IT资源具有弹性扩展的能力,能满足承受突然爆发的大量访问。

2、应用程序开发能快速迭代上线,并且能对接现有的应用发布体系、持续集成系统、应用建模规范等接口的对接。

3、降低IT系统运维成本和管理复杂度。要求容器云集群具备管理大规模容器集群的运维能力,能够自动管理容器的生命周期,监控容器运行状态,可以及时的发现和自动处理异常情况。

4、跨平台部署。一些大型企业用户不希望被一家厂商绑定,要求允许容器应用在不同云厂商之间灵活迁移和部署,并要具备容灾能力,保障业务系统连续运行。

青云云易捷与时俱进、应需而变,将上述需求落实到最新版本的云易捷容器集群。

云易捷容器集群架构

从架构看,云易捷容器集群底层为融合了计算、存储、网络与安全的云易捷超融合平台;核心层可以利用基础层资源通过可视化操作步骤,快速构建K8s集群;基础功能层为K8s集群管理和应用管理的功能套件;应用层支撑业务应用改造,实时掌握容器工作集群的健康情况,提供资源分配自服务化。

云易捷底层laaS资源的使用,使集群具备自动伸缩、按需分配等能力;内置KubeSphere等可视化集群管理工具,在界面轻松实现复杂功能的快捷操作;集群可对接多种开源在线服务及产品,可管理不同环境、多个厂商的K8s集群。

这些让云易捷容器集群具备弹性、简单、自由的特性,实现:应用容器化、应用编排、资源调度、应用监控、应用商城、CI/CD工具,有效帮助企业完成应用程序云原生的改造工作。

“以容器为核心,让企业的应用程序改造更安全可靠,助力企业基础数字架构的跃升”曹振这样总结云易捷原生集成容器集群的作用。

实践真知 打造新一代云基础设施

青云科技与2015年首次推出超融合产品,根据市场需求持续迭代,云易捷产品线于2019年正式发布,定位为“专为中小算力规模打造的轻量化私有云产品”,如今已经推出5个产品:云易捷超融合、云易捷一体机、云易捷AI一体机、信创云易捷、云易捷虚拟化。

无论是AI大模型、超融合、虚拟化,还是云原生容器平台,价值都在于应用,在于去企业多样化的实际业务场景中发挥作用。

以制造业场景为例,水泥厂多建在偏远山区,厂内数据中心经常停电断电,业务数据容易丢失,业务往往部署在传统的FC架构上,基本是单机部署,业务数据不互通,集群扩容复杂,缺少专业IT运维人员。

云易捷有的放矢,形成了制造业解决方案:采用分布式架构部署,能承载多类型应用,具备高效敏捷的业务交付能力;针对易停电情况,对外置UPS电源有效监控,停电时整个集群自动关机;简化工厂现场运维人员对产品侧的使用,由总部运维人员通过网络统一对各厂资源巡检等管理;架构健壮,极端物理情况下具有强大自愈能力,如集群整体断电,来电后无人操作自动恢复,恢复成功率99.99%。

除制造业的一线业务场景外,在集团层面的IT建设与管理上,云易捷同样表现出色。

湖南韶峰水泥集团在进行智能制造升级时,面临IT架构升级困难、管理平台不统一运维难的挑战。通过采用云易捷超融合,韶峰水泥快速搭建了一套云就绪特性的超融合平台,利用云易捷超融合架构天生的高可用、热迁移、多副本等功能特性,承载生产数据连接等关键业务系统,增强业务稳定性。曹振表示,该方案升级扩展容易,初始规模为3融合节点,后期可平滑升级扩展,底层IT架构具有升级特性,可稳定升级到全栈企业云,全栈企业云与分支云易捷还可以产生联动,组建具有分布式云特性的产品形态。

类似的案例还有很多很多,凭借“可靠、简单、智能”的特性,云易捷产品已经在医疗、金融、制造业、教育等行业被广泛使用。

仰望星空,要有响应AI大模型需求的前瞻性,脚踏实地,要深入了解各行业场景与痛点,将所有这些化为产品与能力,提供到偏远的工厂,提供到边缘机房,提供给一线运维人员,提供给无数企业客户。

云易捷的目标是,让产品成为新一代云基础设施,人人都会安装,会使用,会管理。

它正走在这条路上。

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