对于B2B业务而言,客户信用风险防控至关重要,它关乎坏账风险防范、资金周转效率提升以及业务合规开展。某世界500强企业作为零售行业巨头,在面向企业客户提供售卡服务时,因购物卡等预付卡易被不法分子利用洗钱,客户信控面临巨大挑战。随着业务规模扩大,传统依赖业务人员手动收集信息评估风险的方式,逐渐暴露出诸多问题,如数据孤岛导致信息不全、依赖人工操作准入效率低、缺乏统一标准易遗漏风险等。
在此背景下,启信慧眼成为该世界500强企业的得力助手。其「资质筛查」能力以插件形式无缝嵌入企业内部CRM系统,结合内外部数据对客户进行360°全方位扫描。基于境内3.4亿家企业等组织机构、超2000亿条实时动态商业大数据,启信慧眼提供涵盖7大类别、近200个维度的海量外部数据,还能结合企业业务经验打造专属启信数据字典,助力识别与规避潜在风险。
同时,该企业将内部收集的客户数据通过API接口快速上传系统,与启信慧眼提供的外部商业数据相互补充,构建更完善、立体的客户风险画像。为让评估结果更具可比性与参考性,企业基于启信慧眼「资质筛查」能力打造标准化筛查模型,将业务经验沉淀为可复用规则。通过自选指标、设置自定义字段,灵活设定各维度风险等级与得分变化,采用“9中5”的风险累加判断模式,兼顾单一风险容忍度与综合评估严谨性。
在嵌入内部CRM系统后,业务人员只需输入客户企业名称及必要数据,系统即可自动完成筛查、判断风险等级,并返回风险评估结果,辅助业务人员快速制定差异化合作策略。这种自动化筛查方式,减少了个人经验及主观判断的局限性,降低了对业务人员专业能力的要求,实现了客户信控能力与业务规模的双重增长。
值得关注的是,启信慧眼母公司合合信息已正式向香港联合交易所提交主板上市申请。此次申请标志着企业有望借助资本市场资源,进一步强化在商业大数据与智能决策领域的核心能力,为AI产业发展提供更坚实的数据基础设施和行业应用支持。
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