企业AI

大模型落地这两年从"试一试"走到"用起来"，但企业常发现，真正卡脖子的往往不是模型本身，而是底下那层AI基础设施（AIInfra）——GPU买了一堆利用率却上不去、模型五花八门难统一管理、训练推理服务上线慢。AIInfra要解决的，就是把算力、模型、服务这三件事统一成一个能用、好用的底座。对要搭AI算力平台、把分散的GPU和模型沉淀成统一底座的IT负责人、平台架构师与AI团队来说，难点不在买几张卡