浅谈抖音算法 通过抖音算法引流

搜索，我们并不陌生，简单理解就是主动查找，有微信搜索可以查找好友、可以查找公众号;常用的百度搜索，万能的度娘，抖意也有搜索，可以直接搜索你关注的和未关注的朋友。

搜索是用户主动寻找所需信息的过程，用户对主动搜索的视频，有非常好的期待和认知，也具备粘性，了解搜索系统， 增加视频在系统里被搜出的次数，对于我们创作者来说，是格外的重要。

什么是搜索算法:

拿抖音平台举例:

在抖音平台.上有着大量的视频，每天就有4000多万条视频上传到平台，数量之大，难以想象;另- -方面，用户在观看视频时，对于自己的需求表达是非常模糊的，因此需要一个强大的搜索算法。这个算法，-方面理解视频，-方面理解用户需求，完成用户和视频的匹配，概括来讲就是:大数据。

利用尽可能多的数据，来加强视频理解和用户理解，这些数据可以归纳为三类:

(1)视频本身的数据，包括视频上的文字，视频本身的清晰度、视频的内容、标题等等

(2)用户输入的查询词，也就是关键词的匹配

(3)用户和数据的互动数据，包括在推荐搜索等各个渠道的互动数据

如何让视频在推荐算法.上获得比较好的排名呢?

创作好的视频(内容为王)

给视频加上精准的文字描述(好的标题)

好的视频质量(清晰度、美观度等等)

文章来源：豆芽吧

原文链接：https://www.douyaba.cn/thread-302776-1-1.html

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