市场竞争加剧下,为什么银行业都要“深度上云”?

来源:A5专栏 时间:2023-12-01

文 | 螳螂观察

作者 | 李永华

银行业面临新情况、需要数智化变革已经成为共识,但是,新情况究竟是什么,怎么样去建设数智化能力,业界仍然在不断探索中。

一些数智化方案服务厂商的行动,给出了积极的范例。

刚刚在北京举办的华为云高峰论坛2023的“金融创新,智领未来”金融分论坛上,华为公司副总裁、数字金融军团CEO曹冲发表“践行深度用云,共建数智金融未来”的主旨演讲,对云原生不断发展的背景下金融行业从“业务上云”迈向“深度用云”做出了判断,并重点讨论了大模型为这种转变带来的价值。

华为数字金融军团分布式新核心业务总经理韩满针对云原生加速金融应用现代化重塑业务效能 ,云智能赋能决策智能敏捷用数,做了详细阐述和案例分享。

激烈竞争下,云原生与大模型技术创新 铺就银行业数智化之路

银行业所面临的“新情况、新形势”本质上是生存与发展环境发生了改变。

过去,在政策等客观条件下,银行可以坐吸“利差”奶瓶,但随着行业走向深度的“市场化”,普遍开始要在竞争中获取生存发展资源——而市场化,已经是一个比较委婉的说法了。

在各种风险升高、目标客户失焦等一系列问题下,银行业要在残酷的竞争中生存,就必须通过“深度用云”对业务进行数智化改造。在曹冲看来,云原生技术的发展经历三个阶段,让金融企业的“用云”逐步走向深化。

首先,当金融服务借助手机等终端走向无处不在的生活场景时,包括容器化、云数仓等云原生1.0技术出现,让业务平迁上云。在这个阶段,可以说银行只是在把存量业务“腾挪”到云上以适应大数据量、用户交互习惯的需要,是一种被动的应激式适应过程。

随后,当金融开始为千行万业服务,提供各种差异化解决方案时,开始考验产品敏捷开发与交付能力,此时,包括微服务、数据资产化等在内的云原生2.0技术出现。在这个阶段,主动的业务流程重塑成为鲜明印记,迈入自我进化的新阶段。

而现在,当AIGC快速发展,“所有的业务都值得被重做一遍”时,银行业的应用灵活创新、个性化用户交互、高效信贷流程等都在通过AIGC实现。由此,走向个性与智能、拉开行业竞争差距的智能混合多云,就成为深度用云的重要表现,也是深度数智化重要标志和要求,能够让银行在激烈的丛林法则中抢占先机。

“大模型对金融机构可能是一个新的分水岭。数字化时代的差距,在智能时代将进一步拉大,要抓住这一波的机会,需要构建智能的产品与体验,开展商业模式创新,结合深度用云,抢占先机。”曹冲表示。

在2023年6月华为全球智慧金融峰会上,华为发布金融“小蛮腰”解决方案。经过半年来的实践,如曹冲所言,“小蛮腰”不断完善,已经基于AI大模型实现智简韧性基础设施、智慧业务引擎、智能交互、无处不智的金融服务四大升级:

新升级的“小蛮腰”,能够充分结合大模型能力提升软件开发效能、推动敏捷开发,能够支撑分布式新核心、构建多活韧性的核心系统,在这背后,是华为在数据库人才等资源上的长期投入。

此外,“小蛮腰”的升级,也推动大模型重塑业务流程。

基于千亿参数的盘古大模型,华为与银行客户、伙伴在AI for IT(如在工行构建智能软开体系、提升软开效率)、AI for Data(如简单的自然语言交互即可直接生成数据报表)、AI for Business(如提升风控授信报告生成效率)三类应用上不断探索。

决策智能、人人用数,华为推进大模型时代的“深度用云”,正在帮助“全联接、全智能、全场景”无处不智的金融服务加速到来,让银行客户无惧竞争丛林、获得竞争优势。

“提升”与“利用”, 银行业深度数智化落地为两大维度

曹冲给出了有关“深度用云”的总体价值判断,其与银行的数智化需求紧密融合。

而在其下更细节的层面,“深度用云”如何一步步实现,尤其是与大模型融合,华为数字金融军团分布式新核心业务总经理韩满则进行了对应的系统阐述,即云原生——加速金融应用现代化,重塑业务效能,云智能——赋能决策智能与人人用数。

这两个维度,表达了银行业深度数智化必须完成的“提升”、“利用”两大任务。

1、云原生——“提升”基础能力,应对各种变化和危机

对银行来说,竞争带来的最大改变在于需求瞬息万变,必须要提升自身各项基础能力,能够根据业务需求快速构建起符合时代需要的产品与应用,实现“商业敏捷”与应用现代化。

在6月的华为全球智慧金融峰会上,华为提出了“平台+服务”模式,随着AIGC的深入发展,这个模式被进一步发展为“平台+服务+AI”模式:

简要来说,这个模式将各种能力、服务融合AI形成各种能力“积木”,能够根据市场需要快速“搭建”起场景应用并实现落地。

在一家股份制银行,华为帮助构建起韧性多活金融云,实现由2地3中心向多地多中心演进,最终实现资源利用率提升和客户体验提升。

针对集中式数据库迁移和改造,一直是深度用云过程中比较棘手的一环,鉴于分布式数据库大容量、强一致性和高性能等优势,使得迁移和改造不再遥不可及,越来越多的金融机构开始转向采用这一先进技术,并付诸实施,在生产实践中获得较好的效果,在整个业界取得积极反响。

此外,面向敏捷开发,为更好地实现应用现代化、解决传统单体架构复杂度高的问题,华为正在帮助银行客户实现IT建模,采用微服务架构对其进行重构,结合DevOps等领先的开发技术,快速满足业务定制和千人千面的需求。

2、云智能——“利用”环境资源,强化对外拓展能力

数据作为新的生产要素,越来越成为现代金融业拼杀市场的一种重要资源,华为推动银行构建“云智能”,就是通过数据服务、大模型等能力融合(实际上,大模型的本质即对“数据要素”的深度挖掘推进“认知”智能,形成与过去AI推进的“感知”智能的互补),帮助银行客户以云的方式实现对“数据要素”的充分挖掘,赋能决策智能、人人用数。

为此,华为同样构建了一个云原生数智融合三层架构的全栈体系,在与某大行的合作过程中,华为助力其建立了湖仓一体的数据平台和基于盘古大模型的人工智能实验室,最终打造出某大行自己的金融大模型,赋能了多个场景的应用。

例如,在风控场景下,该大行的金融大模型能够辅助授信报告撰写,将2周的写作时间缩短到几小时即可完成,大大提升了工作效率。

目前华为数据智能方案已服务全球超100+金融机构,在可见的未来,一个通过深度用云实现进化的银行,任何一个一线业务人员都能轻松构建起想要的数据报表,不再需要繁琐的需求沟通,业务洞察与市场转化能力都将得到提升。

全面的数智化提升, 才能帮助银行赢在未来

在四大战略指引下,华为正不断帮助银行客户实现全面数智化改造,帮助它们进化成为“智能完全体”,获取更全面的市场竞争优势。

值得一提的是,针对不同类型的银行客户,在总体战略之下,华为还以丰富的产品和服务打造有针对性的场景化解决方案。例如针对区域银行普遍的单体架构核心系统,华为提供有核心系统转型的全流程服务,加速提升区域银行在金融科技领域的创新能力和竞争力。

随着数字化的深入,在咨询规划、设计实施验证、运维运营、培训四大领域,华为已经构建起全域全周期150+专业服务,助力客户全面的数智化升级。

全球3300多家金融客户、TOP100银行中53家合作,华为正在把数智化时代带入金融行业,推动银行客户赢在数智金融大未来。

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