分享亚马逊云科技re:Invent大会Swami博士演讲内容

来源:互联网 时间:2023-12-04

re:lnvent 2023 Swami Sivasubramanian主题演讲,数据、AI和人类共进共生,重塑生成式AI时代的数据战略。

赋能人才加持生成式AI必备能

生成式AI创新中心:解决生成式AI工程化挑战。

Amazon Bedrock平台PartyRock:生成式AI应用程序实操构建平台。

Generative Al Scholarship和AI MLScholarship两项计划:面向全球学生提供技能培训和奖学金。

利用企业私有数据构建差异化

Vector search for Amazon MemoryDB for Redis:应对更高的吞吐量和并发性。

Vector engine for OpenSearch Serverless:添加向量支持、提升服务性能。

Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB数据库嵌入vector search功能。

丰富的基础模型和工具助力构建

Amazon Bedrock新增支持Claude 2.1、新增支持Llama2 70B。

Model Evaluation on AmazorBedrock,根据客户需求更快过轻松地评估模型。

Amazon SageMaker HyperPod通过分布式训练,将模型训练时间减少40%

Amazon SageMaker推理、训练、MLOps和IDEs上的四大创新更轻松地构建、训练和部署新的LLMs。

zero-ETL:Amazon OpenSearch Service zero-ETL集成Amazon S3。

Amazon Clean Rooms ML:与合作伙伴共同训练模型时,无需共享底层数据。

Amazon Q generative SQL in Amazon Redshift:自然语言提示转换为SQL语句。

Amazon Q data integration in Amazon Glue通过Q使用自然语言更快地集成数据。

Multimodal Embeddings,创建更丰富的多模型搜索和推荐选项。

Amazon Titan Text Lite和Amazor·Titan Express两款文本生成模型。

Amazon Titan lmage Generator文生图基础模型,高效生成高质量图像。

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