百度智能云PaddleOCR 3.1正式发布：关键能力支持MCP

百度AI团队今日正式推出PaddleOCR 3.1版本，以突破性的多语言组合识别（Multilingual Composition Perception, MCP）技术为核心，彻底重构复杂文档处理边界。此次升级标志着OCR领域首次实现对同一文档内任意混合语言文本的精准识别，为全球化企业、跨境业务及多元文化场景提供前所未有的智能化解决方案。

技术制高点：MCP重塑OCR能力边界

颠覆性混合识别：MCP技术突破单一语言识别局限，无需预先指定语种，即可对文档中自由穿插的中文、英文、日文、韩文、法文、德文、阿拉伯文等数十种语言文本进行同步、高精度识别，尤其擅长处理专业术语、专有名词混排场景。

上下文语义贯通：基于百度文心大模型强大的语义理解能力，系统可智能关联混合文本上下文，显著提升如“中英技术文档”、“多语合同条款”、“国际化财报”等复杂材料的识别准确率与逻辑连贯性。

工业级鲁棒性：针对模糊扫描件、低光照拍摄、复杂表格等极端场景优化模型架构，识别精度在制造业图纸、物流单据、医疗档案等专业领域提升超15%。

全景应用赋能：驱动产业智能化升级

跨境贸易与金融：自动解析多语种报关单、信用证、合同，缩短处理周期70%，规避人工误读风险。

学术研究与国际出版：高效处理混合引用文献、多语论文资料，助力知识高效流转。

智能办公与档案数字化：一键转换国际化会议纪要、混排企业档案，实现全球信息无缝管理。

多语言产品与客服：实时识别用户上传的多语种图片反馈，提升全球客户服务体验。

开发者生态：极致效率与开放共创

轻量化部署：提供从服务器到边缘设备的全栈优化模型，推理速度提升50%，内存占用降低30%。

零代码落地：升级OCR办公平台，企业用户无需开发即可通过可视化界面配置多语言混合识别流程。

模型工厂开源：在GitHub开放MCP训练架构及多语言数据集，支持开发者定制专属混合识别模型。

“PaddleOCR 3.1的MCP能力是全球化智能文档处理的里程碑。”百度AI技术负责人王海峰表示，“它不仅是技术的突破，更是对全球商业、文化交流底层需求的回应。我们致力于让机器真正‘读懂’人类多元化的表达方式。”

即刻体验未来：

开发者可通过PaddleOCR GitHub仓库获取3.1版本完整代码、预训练模型及详细教程。企业用户可登陆百度智能云官网申请MCP能力商用授权。

关于PaddleOCR：

作为百度飞桨生态的核心组件，PaddleOCR已服务全球超10万企业和开发者，涵盖金融、制造、医疗、教育等80余个行业，日均调用量超百亿次，持续领跑开源OCR技术发展。